LLMOチェキ、AI検索の露出低下検知から効果検証をつなぐ改善オートループを提供

Iteraは「LLMOチェキ」に、AI検索での露出率・引用率の統計的に有意な低下を検知し、改善案を提示する「改善オートループ」を追加しました。担当者が施策を承認すると、AIがリライト記事の下書きを作ります。記事を公開した際には、施策ログに自動で記録します。

施策の採用と記事の公開の両方に、担当者の承認を挟みます。実施から2週間後に、言及シェアやAI引用数の前後比較を自動で行い、結果を記録・通知します。効果が確認された施策の系統は、次回の改善提案で優先します。検索順位の下落や、自社ページ同士が同じ検索語で競合する状態も検知シグナルとして使います。

「ブランドプロファイル」では、公式の定義文、自社の強み、想定読者、出典付きの一次情報を一つの画面にまとめます。URL、PDF、議事録などから事実の候補を抽出し、担当者が承認した事実だけを記事生成に使います。

「コンテンツ棚卸し」の内容は次のとおりです。

同社によると、判定基準は固定され、同じデータなら同じ結果になります。棚卸しの出力は候補の判定であり、代理店・制作会社の提案資料にも利用できます。

GPTBotなどのAIボットがどのページを読んでいるかを計測する機能は、従来のCloudflare連携に加え、WordPressにも対応しました。サイトへのコード設置で利用でき、専用のサーバー設定やログの手動アップロードは不要です。

WordPressで運用しているサイトもAIボットのアクセスを把握できます。アクセス計測は、AI回答での実際の引用を計測する機能とは区別して確認する必要があります。

LLMOチェキは、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok、Google AIモード、AI Overview、Copilotの八つを対象に、ブランドの言及・引用を毎日計測するツールです。同じ質問を複数回計測し、統計的なブレ幅とともに記録します。

今回の更新は、計測に加えて、改善施策の検討、下書き、公開後の効果測定をつなぐものです。新機能ごとの対象プランや利用料金は発表に記載されていません。

A. AI検索の露出率・引用率の低下検知から、改善案、リライト下書き、実施2週間後の効果測定までをつなぐ機能です。

A. 自動で公開されません。施策の採用と記事の公開には担当者の承認が必要で、承認された施策についてAIが下書きを作成します。

A. 最大500URLを四つの候補に分類し、1から5の優先度を付けます。判定根拠の数値とともにCSVで出力できます。

• LLMOチェキのサービス詳細

O!Productニュース編集部からのコメント

施策実施の2週間後に効果測定が入ると、SEO担当が振り返りを忘れずに済みそうです。次の改善案を考える際にも、前回の結果を確認しやすくなりますね。

引用元：Iteraの発表（PR TIMES）