「マネケン」のローゼン製菓、外観検査AI「メキキバイト」と人員配置AI「スキルパズル」を導入

ローゼン製菓の尼崎工場では、ワッフルの外観検査を長年、熟練検査員の目視で行ってきました。全量を両面から検品する必要があり、現場の負担が大きい工程でした。

人員配置も、紙の配置表に手書きで記入する運用が続いていました。1枚の作成に2〜3時間かかり、変更したときに現場へ伝わるのが遅れることも課題でした。

ローゼン製菓は、AIによる一次検品と、人による二次検品を組み合わせた運用を採用しました。一次検品工程の人員は大幅に減り、無人化できた商品も増えています。

空いた人員は、ほかの工程に振り分けています。人を減らすのではなく、工場全体の負担を軽くすることにつなげています。

ローゼン製菓の担当者は「全量を両面検品する作業をしなくなっているので、作業者の負担は確実に減っています」と話しています。

「スキルパズル」の導入では、紙の配置表をデジタル化するだけでなく、現場のローテーションの組み方そのものを見直しました。その結果、配置作成にかかる時間は1日あたり2〜3時間から約30分になりました。残業時間の短縮や、現場改善に回せる時間の確保にもつながっています。

担当者は導入前について「紙の配置表に直接記入して作成していました。番号を振ったり、色を塗ったり、いろいろ複雑で、1枚あたり大体2〜3時間くらいかかっていました」と振り返っています。

下の画像は、シフト表を共有するモニターです（画面の内容はイメージです）。

出典: 株式会社フツパー

ローゼン製菓は、2つのAIを使える状態に育てる過程で、現場の判断の仕方も整理しました。外観検査では検品基準を言語化し、人員配置ではローテーションの組み方を見直しています。熟練者の感覚や現場の慣習に任せていた判断を言葉にし、運用に落とし込みました。

社内の調整や現場への説明、運用の設計を重ねるなかで、担当者は現場を動かす人材として成長しています。担当者は「一からローテーションや配置の回り方を組み換えなければいけなかったので、どういう形にして、どう現場へ落とし込んでいくかが一番悩んだところでした」と話しています。

フツパーは今後も、人員配置・品質・実績・環境のデータをつなぎ、製造現場のDXを支援していくとしています。

2つのAIの内容は次のとおりです。

ローゼン製菓は、品質を支える検査と、働く人の配置の両面からこの2つのAIを使っています。

A. どちらもフツパーのAIです。メキキバイトは熟練検査員の判断を学んで外観検査を自動化し、スキルパズルは現場のスケジュールを自動で作ります。

A. いいえ。AIが一次検品、人が二次検品を担う組み合わせです。そのうえで、一次検品を無人化できた商品が増えています。

A. 人員を減らすのではなく、ほかの工程に振り分けています。工場全体の負担を軽くすることにつなげています。

• ローゼン製菓の導入事例（フツパー）
• 外観検査自動化AI「メキキバイト」
• 人員配置最適化AI「スキルパズル」

O!Productニュース編集部からのコメント

手書きで2〜3時間かかっていた配置表づくりが約30分になるのは大きいですね。毎日配置を組む現場リーダーの残業がぐっと減りそうです。

引用元：PR TIMES