ヴィアゲート、売場での視線とAI面接から選ばれる過程を捉える「Shelf Trace」提供開始
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ヴィアゲート、売場での視線とAI面接から選ばれる過程を捉える「Shelf Trace」提供開始

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ヴィアゲート株式会社は2026年10月15日、仮想棚の視線データとAIインタビューを組み合わせる売場評価サービス「Shelf Trace」の提供を発表しました。生活者が注目した商品と選択理由を結び付け、メーカーの商品企画・マーケティング担当者によるパッケージ比較や競合評価を支援します。エモミルモニターを利用する場合は100名5万円からで、対象者選定のアンケート費用・時間は別途となります。

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ポイント

  • 1
    スマホ上の仮想棚で視線データを取得し、商品に注目する過程を可視化
  • 2
    注視した商品を起点にAIインタビューを行い、比較・選択の理由を把握
  • 3
    エモミルモニター100名5万円から、対象者選定の費用・時間は対象外

「選ばれた結果」ではなく「選ばれていく過程」を捉える

Shelf Traceでは、生活者自身のスマートフォンに複数の商品を並べた仮想棚を表示し、棚全体や商品パッケージのどこへ視線が向いたかを取得します。

実際に注視した商品をAIインタビューに提示し、気になった理由や、競合商品と比較して選んだ理由を尋ねます。視線などの反応と本人の回答を結び付け、注目したことと購入意向を分けて捉える仕組みです。

https://storage.googleapis.com/oproduct-bucket/articles/part/image/72165_1792117219.webp

出典: ヴィアゲート

「見られない」と「見たけれど選ばれない」では改善点が異なる

商品が売場で選ばれなかったとき、そもそも目に留まっていないのか、見られたうえで選ばれていないのかによって、直すべき場所は異なります。見られていない場合はパッケージの色や情報配置を見直す必要があり、見られているのに選ばれない場合は商品の価値や情報の伝わり方に課題がある可能性があります。Shelf Traceでは、この違いを視線データとAIインタビューによって分解し、次にどこを改善すべきかを具体化できます。調査結果はWebダッシュボード、Excelローデータ、コンサルタントによる総括レポートで提供されます。

オンラインアンケートと会場調査の課題をスマホで解決

従来の売場評価には、自己申告を中心とするオンラインアンケートと、会場・専用機材・対象者の招集などが必要な会場調査があります。Shelf Traceは、生活者自身のスマートフォン上で「売場を見る、反応を捉える、理由を聞く」という流れをつなぎ、発売前のパッケージ比較や既存商品の競合比較、修正後の再検証に利用できます。

エモミルモニターを利用する場合の条件は次のとおりです。

項目発表された条件
料金1人500円、100名5万円から
回答回収最短1時間
別途考慮する範囲費用・時間にSCR(対象者選定)アンケートは含まれない
実施条件調査内容・対象条件・反応データの取得方法などによって異なる

最短1時間はすべての調査で保証される所要時間ではありません。利用時には、必要な対象者条件と調査設計を含めて費用・日程を確認する必要があります。

商品開発の各段階で生活者と対話する

ヴィアゲートは、Shelf Traceを単体の売場評価としてだけでなく、商品開発のプロセス全体に組み込むことを提案しています。生活者の日常から商品機会を見つける「日記インタビュー」、狙う市場と提供価値を磨く「Concept Fit Map」、そして具体化した商品が実際の競争環境で選ばれるかを確かめる「Shelf Trace」を組み合わせます。同社は「聞く → つくる → また聞く → 改善する」を各段階で繰り返せる状態を目指しており、生活者と対話しながら商品をつくる新しい商品開発のあり方を提案しています。

Q&A

Q. Shelf Traceとは何ですか?

A. スマホの仮想棚で取得した視線データとAIインタビューを結び付け、商品が注目された理由や選ばれた理由を調べる売場評価サービスです。

Q. 料金と回答回収時間はどのくらいですか?

A. エモミルモニター利用時は100名5万円から、回収は最短1時間です。対象者選定アンケートの費用・時間は含まず、実施条件は調査内容などで異なります。

Q. 無料トライアルでShelf Traceを試せますか?

A. 原文で案内されている50名分の無料トライアルはAIインタビューのもので、Shelf Traceは対象外です。利用条件は個別に問い合わせる必要があります。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

視線と本人の回答を同じ調査で結び付けられる点は、パッケージの目立ち方と商品の訴求内容を分けて検討する際に役立ちそうです。調査を比較する際は、必要な対象者を集める費用や回収条件も含めて確認したいですね。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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