生成AI研修サービスの導入事例
サービス詳細導入企業｜長瀬産業株式会社
【AI人材育成事例_長瀬産業×AVILEN】マテリアルズ・インフォマティクスの普及を目指して、AI・データサイエンス人材の育成を推進
掲載日: 2022/12/2
課題・目的
チームメンバーのAIやデータサイエンスに関するベースリテラシーが不足している
AIやデータサイエンスの知識を網羅的に学べる研修が必要
インプットだけでなくワークなどのアウトプットする機会が必要
導入後の効果
メンバーのリテラシーレベルにばらつきはあったが、適切なレベルの学びが得られた
G検定では学べない、AIの具体的な例を交えた内容を学べた
メンバーの発想が凝り固まっているかもしれないという気づきが得られた
まとめ
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導入事例の詳細
導入前の課題
チームメンバーのAIやデータサイエンスに関するベースリテラシーが不足している
AIやデータサイエンスの知識を網羅的に学べる研修が必要
インプットだけでなくワークなどのアウトプットする機会が必要
ベンダーとの交渉などAIサービスをするうえで役立つ内容が必要
導入の目的
AIやデータサイエンスに関するベースリテラシーを向上させるため
IBM社の開発チームと目線を合わせて議論できるようにするため
AIを組み込んだサービスを企画・販売する際の注意点など最低限のレベルを学ぶため
導入後の効果
メンバーのリテラシーレベルにばらつきはあったが、適切なレベルの学びが得られた
G検定では学べない、AIの具体的な例を交えた内容を学べた
メンバーの発想が凝り固まっているかもしれないという気づきが得られた
テーマを絞りすぎるべきではないという企画側の気づきが得られた
導入の決め手
AIやデータサイエンスの知識を網羅的に学べること
インプットだけでなくワークなどのアウトプットする機会があること
ベンダーとの交渉などAIサービスをするうえで役立つ内容が含まれていること
導入のプロセス
6名のメンバーがAVILENのAIビジネス研修を受講。コース内の企画シートをもとにしたディスカッション会では、TABRASAやMIに関するテーマを3つ設定して議論した。
活用方法
研修で学んだAI・データサイエンスの知識を、TABRASAの追加開発の企画・検討や、お客様への提案・導入サポートに活用している。
社内の反応
メンバーのリテラシーレベルによって評価にばらつきがあった。
今後の展望
研修を受講した1名が本格的にデータサイエンティストになるための学習を開始。他メンバーには短期間でデータサイエンティストの素養が学習できるコースも検討中。システム開発の基礎を学習できるコースも検討中。
カテゴリ
部門
生成AIを実務で使える人材を育成するAVILENの生成AI研修サービス。豊富な研修ラインナップから、最適な育成プランをご提案します。
長瀬産業株式会社
501〜1,000名
非上場
東京都
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