生成AI研修サービスの導入事例
サービス詳細導入企業｜株式会社AVILEN
【AI人材育成事例_三菱UFJフィナンシャル・グループ×AVILEN】グループ15社横断、756名でデータサイエンスコンペを実施し、人材発掘・育成の裾野を拡張
課題・目的
データサイエンス初学者の参加者が多く、過去2回を通じてコンペ課題の提出率向上が課題だった
データを活用できる人材の発掘と育成
裾野を広げてデータサイエンスに強みを持つ人材を発掘・育成するきっかけとする
導入後の効果
コンペ成績上位者の顔ぶれに変化が見られ、業務経験や大学での学習経験のない参加者のランキング入りが目立った
MUFG内にまだデータサイエンス人材がいることを再認識した
幅広い部署の参加者から「今後の業務に活用できる知識が身に付いた」というコメントが寄せられた
まとめ
生成AI研修サービスの導入を検討していますか？
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導入事例の詳細
導入前の課題
データサイエンス初学者の参加者が多く、過去2回を通じてコンペ課題の提出率向上が課題だった
導入の目的
データを活用できる人材の発掘と育成
裾野を広げてデータサイエンスに強みを持つ人材を発掘・育成するきっかけとする
導入後の効果
コンペ成績上位者の顔ぶれに変化が見られ、業務経験や大学での学習経験のない参加者のランキング入りが目立った
MUFG内にまだデータサイエンス人材がいることを再認識した
幅広い部署の参加者から「今後の業務に活用できる知識が身に付いた」というコメントが寄せられた
導入の決め手
MUFGの特色を捉えて柔軟にサポートしていただける点
参加者に提供するEラーニングが充実している点
企画・運営を通してデータサイエンスに精通したスタッフのサポートが受けられる点
導入のプロセス
2023年3月頃に企画を開始し、前年度の振り返り後、開催方針を策定。5月にグループ各社に告知、6月に参加者募集開始、8月にコンペ開催前のEラーニングを開始し、9月からコンペを開催。
活用方法
コンペ参加者は、自分のレベルに合ったテーマ（Basic/Advanced）でデータ分析に取り組み、事前学習としてEラーニングを活用。
社内の反応
参加者の満足度は高く、「今後も全社的に推進してほしい」「さらにデータサイエンスを学びたい」など前向きなコメントが多数寄せられた。マネジメント層からの注目度も上がった。
今後の展望
裾野を広げていく活動を継続し、データサイエンス人材がさまざまな部門や拠点にいる状態を目指す。コンペと研修を組み合わせてデータをビジネスに有効活用できる人材の育成に取り組む。
カテゴリ
部門
生成AIを実務で使える人材を育成するAVILENの生成AI研修サービス。豊富な研修ラインナップから、最適な育成プランをご提案します。
株式会社AVILEN
コンサルティング業界, IT・通信業界
51〜100名
上場
東京都
・AIおよびデータ活用技術の開発によるビジネス課題の解決 ・デジタル組織開発の戦略立案およびDX/AI人材の育成による組織変革支援 ・AIトランスフォーメーション推進のための戦略策定および実行支援
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