ライトアップ、オープンウェイトAI「Kimi K3」対応のローカルLLM導入支援を開始
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ライトアップ、オープンウェイトAI「Kimi K3」対応のローカルLLM導入支援を開始

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株式会社ライトアップは、社内データを外部に出さずに利用できる自社専用AI環境を構築する「ローカルLLM導入支援サービス」を2026年8月17日より提供開始します。このサービスは、機密情報を抱えながらもAI活用に踏み出せない企業に向けたものです。2026年7月に公開された大規模オープンウェイトモデル「Kimi K3」をはじめ、複数のモデルに対応し、選定から運用定着までを一貫して支援します。すでに金融機関を含む複数企業から相談が寄せられています。

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ポイント

  • 1
    Kimi K3など複数のオープンウェイトモデルに対応し、業務に最適なAIを選定
  • 2
    予算や規模に合わせた設計で、中小企業でも導入しやすい環境を構築
  • 3
    環境構築だけでなく、実際の業務への組み込みと社内定着までを一貫支援

本サービスは、社内の情報をクラウドAIに入力してよいか判断がつかないという理由でAI活用に踏み出せない企業を対象としています。モデルの選定から環境構築、業務への組み込み、運用定着までを一貫して支援します。ライトアップはこれまで企業のAI導入を支援してきた知見を活かし、本サービスを整備しました。

ローカルLLM導入の3つの壁

ローカルLLMは広がり始めていますが、企業が導入に踏み切れない理由として、予算の壁、人材の壁、定着の壁があります。大規模なシステム構築を前提とした支援は予算に合わないことがあり、専門人材が社内にいないケースが大半です。また、動作環境だけを用意しても業務に組み込み定着させるところまで至らず、投資が活かされないことも少なくありません。

本サービスの特徴

本サービスは特定のモデル導入を前提とせず、業務に応じて最適なモデルを評価します。各社の予算と規模に合わせた設計を行い、過剰なスペックを避け、小さく始めて効果を確認してから広げる進め方を基本としています。環境構築だけでなく、社内文書の検索・要約や議事録の整理など実際の業務に接続し、社内定着までを支援します。ライトアップは中小企業向けに月間1,000体超のAIエージェントを提供しており、実務での使い勝手を基準にモデルを選定します。

サービス概要と構築パターン

サービスは選定、構築、組み込み、定着の4工程で構成されます。構築パターンは自社サーバー設置型と専有クラウド型の2種類です。自社サーバー設置型は小〜中規模モデルに適し、Kimi K3のような大規模モデルには専有クラウド型を用意し、外部との通信を制限した構成で運用します。料金は構成や規模により異なり、個別見積りとなります。

想定利用シーン

外部に出しづらい情報を扱う業務ほど本サービスの利点が活きます。金融機関での顧客情報や審査資料の処理、製造業での設計図面や仕様書の検索・要約、士業での顧客書類の整理・下書き作成、医療・介護での記録の要約、人事・総務や自治体での機密文書処理などが想定されています。

Q&A

Q. ローカルLLM導入支援サービスとは何ですか?

A. 社内データを外部に出さずに、自社専用のAI環境を構築するための導入支援サービスです。モデル選定から業務への組み込み、運用定着までを一貫して支援します。

Q. Kimi K3は必ず使わなければならないのですか?

A. いいえ、Kimi K3は選択肢の一つです。業務内容や求める精度、予算に応じて複数のオープンウェイトモデルから最適なものを評価・選定します。

Q. 中小企業でも導入できますか?

A. はい、各社の予算と規模に合わせた設計を行います。過剰なスペックを避け、小さく始めて効果を確認しながら広げる進め方を基本としています。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

金融機関から相談が来ているのが納得ですね。顧客情報を外に出せない業界ほど、ローカルLLMの需要は本格的になりそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
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