AIが商品レビューを高速分析、競合との差を可視化する「Kizashiレビュー」登場
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株式会社Ansatzは、生成AIを活用して自社・競合商品のレビューを分析し、顧客が感じる「商品価値」を共通の評価軸で比較できる新サービス「Kizashiレビュー」の提供を開始しました。ECサイトなどに日々蓄積される大量の顧客の声を、商品企画やマーケティングの意思決定に活かすことを目指します。
ポイント
- 1生成AIがECレビューを分析し、顧客の商品価値を構造化
- 2自社と競合を共通の評価軸で比較し、強み・弱みを可視化
- 3分析レポートに加え、具体的なコミュニケーション施策案も提示
株式会社Ansatzが2025年12月より提供を開始した「Kizashiレビュー」は、各種ECサイトに投稿された商品レビューを生成AIで分析するサービスです。商品が顧客からどのように評価され、どこに価値を感じられているかを統計的に解析し、一目で比較できるレポートとして提供します。
近年、ECサイトなどでの商品レビューは消費者の購入意思決定に大きな影響を与える一方、企業側では「レビューが増えすぎて人手では把握しきれない」「担当者の主観で解釈がばらつく」といった課題が顕在化していました。同社はこうした状況を受け、「レビューを読む」段階から、商品改善や企画に直結する「レビューを使う」状態へと引き上げることを目的に本サービスを開発したとのことです。
サービスの利用プロセスは、分析対象となる自社商品とベンチマークしたい競合商品を選定後、同社がレビューデータを収集・分析し、結果をレポートとして納品する流れとなります。納品物には、レビューの概要をまとめた「レビューサマリ」や、評価の背景を深掘りする「インサイトレポート」のほか、分析結果に基づいたコミュニケーション施策案も含まれます。
このサービスを活用することで、企業は属人化しがちなレビュー解釈を標準化し、客観的なデータに基づいた議論を高速化できると期待されます。同社は今後、商品数が多い企業や、新商品開発・リニューアルを控える企業などを中心に、マーケティングや商品企画のスピードと精度向上を支援していく方針です。
引用元：PR TIMES
O!Productニュース編集部からのコメント
レビュー分析は人力だと時間もかかり、どうしても個人の主観が入りがちです。AIで客観的かつスピーディに競合比較までできるのは、商品企画やマーケティングの担当者にとって心強い味方になりそうですね。
