インピネス、AI口コミマーケティング「i-review」提供開始

店舗を探すユーザーの行動は、SEOからMEO、そしてAI検索（LLMO）へと変化しています。生成AIは、口コミ、サイテーション、構造化データの3つを重視して店舗を推奨します。その中でも口コミは、Googleマップの順位決定要因の約16〜17%を占める最重要要素です。しかし、多くの店舗では、満足した顧客に口コミを書いてもらえない、集まった声を店舗改善に活かせていないといった課題を抱えています。インピネスは、これらの課題を解決するために「i-review」を開発しました。

「i-review」は、来店後のアンケート回答を基に、AIが自然な口コミ文章案を自動生成します。顧客は文章を一から考える必要がなく、投稿の心理的ハードルが下がります。店舗側は、口コミ投稿率の向上だけでなく、来店理由や満足度、改善点などの顧客の声をリアルタイムで集計・分析できます。これにより、店舗運営の質を高める経営データとして活用できます。

インピネスは、販売パートナーを務めるUberallと「i-review」を連携させました。Uberallは、世界150万以上のロケーション情報を管理するプラットフォームで、GoogleビジネスプロフィールやAppleマップ、Yahoo!マップ、Facebook、Instagramなど125以上の主要媒体の店舗情報と口コミを一元管理できます。これにより、多店舗企業における口コミ管理、MEO対策、LLMO対策までを一気通貫で支援します。

インピネスは、AI検索時代に店舗が「選ばれる理由」を一気通貫で設計・構築するプロダクト群として「i-tenpo LLMO」ブランドを展開しています。既に提供中の「i-dig」は、Google検索面における比較サイトや口コミサイトなどの掲載状況を自動分析・可視化します。今回の「i-review」に続き、近日公開予定の「i-generator」では、AI検索で評価されやすい店舗コンテンツと構造化データの自動生成を予定しています。

A. 来店後のアンケート回答を基にAIが口コミ文章を自動生成し、顧客の声を分析・可視化する店舗向けサービスです。

A. AIが口コミ文章を生成して投稿を促すだけでなく、アンケート結果を分析して店舗改善に役立つデータとして活用できる点が異なります。

A. Googleマップや生成AI検索での集客を強化したい店舗事業者、特に多店舗を展開する企業向けです。

• https://whitespark.ca/local-search-ranking-factors/
• https://inppiness.com/
• https://uberall.recovery-run.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント

アンケートからAIが口コミ文を自動生成してくれるの、投稿ハードルが下がってありがたいですね。多店舗展開の企業は口コミ分析もまとめてできるので、店舗改善の時間が減りそうです。

引用元：PR TIMES