DJ Insight、イベントや研修の“場の熱量”をAIで可視化する「Kagami AI」を提供開始

多くの現場では、イベントや研修の成果評価がアンケートや担当者の所感に依存しがちで、「どの場面で集中が切れたのか」「どの進行が盛り上がりに寄与したのか」といった具体的な改善ポイントの特定が難しい課題がありました。

Kagami AIは、会場内に設置したカメラの映像データをAIで解析。参加者の様子から「盛り上がり」や「集中度」の時系列推移、「離脱の兆候」、「Q&Aセッションの質」といった指標をレポート化します。これにより、感覚ではなくデータに基づいた運営改善のPDCA（計画・実行・評価・改善）サイクルを回すことが可能になります。

サービスで分析できる主な項目は、「盛り上がり／集中度の時系列推移」、「離脱兆候の把握」、「Q&Aの質の分析」などです。これらの分析結果に加え、同社は改善提案のコンサルティングも提供し、次回の施策立案まで伴走することを謳っています。

想定される活用シーンは多岐にわたり、企業のイベントやウェビナー、マーケティング施策の改善、社内研修や教育プログラムのカリキュラム見直し、さらにはフィットネススタジオでのレッスン体験価値の向上などが挙げられています。

代表取締役の齋藤立壽氏は、「良いイベントや研修には空気の変化があります。Kagami AIは体験価値を損なわずに現場の状態を可視化し、次回をもっと良くするための意思決定を支援します」とコメントしています。

A. 対面・ハイブリッドイベントの映像を解析し、参加者の盛り上がりや集中度などを数値化してレポートするサービスです。

A. 基本的に対面／ハイブリッド形式向けで、オンライン単体での利用については個別応相談となっています。

A. アンケートや感覚に頼らず、データに基づいてイベントや研修の運営改善（PDCA）を進められる点です。

• Kagami AI
• https://dj-insight.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント

「場の空気」をデータとして記録し、次に活かすという発想は画期的です。イベント主催者や講師の方々の負担を減らしつつ、参加者体験の質を高める一助となるサービスとして、今後の展開に注目です。

引用元：PR TIMES