Amethyst、AIから検索データ分析が可能な「Amethyst MCP」提供開始

Amethyst MCPは、AIクライアントからModel Context Protocol（MCP）を通じてAmethystのデータや分析機能を扱える仕組みです。MCPは、AIと外部ツールを接続するためのオープンなプロトコルで、Claude DesktopやClaude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIクライアントが対応しています。AIとの会話画面から、クロールやインデックスの状況、検索パフォーマンス、ユーザー行動などの検索データを取得・分析できるため、データ取得から考察までを一つの会話の中で進められます。

Amethyst MCPを使うと、AIチャットに話しかけるだけで検索データの分析が行えます。例えば「先週クリック数が伸びたページのTOP10を教えて」や「先月から順位が下がっているクエリを一覧で出して」といった自然な言葉でデータを呼び出せます。さらに、取得したデータについて「共通点を分析して」「次に取るべきアクションを提案して」と続けて尋ねることも可能です。複数サイトや期間をまたいだ複雑な比較もチャット上で完結します。

Amethyst MCPには以下のような特長があります。まず、主要なMCPクライアントに対応しており、普段使っているAI環境からすぐに利用できます。また、クロールやインデックス状況、検索流入パフォーマンス、サイト訪問者の行動データなど、検索データを横断的に扱うことができます。さらに、macOSやLinux、Windowsのいずれでも動作し、OS別のパッケージは不要です。セキュリティ面では、OAuth認証によって初回利用時に許可するワークスペースを選択し、安全に接続できます。

現在はローカルにダウンロードして利用する形式ですが、今後はより手軽に接続できるリモートMCPの提供も準備されています。また、ターミナルからAmethystの機能を扱うCLI（コマンドラインインターフェース）の開発も進められています。Amethyst MCPは、Amethystを契約しているユーザー向けに提供されており、詳細なセットアップ手順は公式のクイックスタートガイドで確認できます。

A. AIクライアントからAmethystの検索データや分析機能を直接呼び出せる仕組みです。普段のAIチャット画面で自然な言葉を使ってデータ分析が行えます。

A. Claude DesktopやClaude Code、Cursor、Codexなど、MCPに対応した主要なAIクライアントで利用できます。

A. クロールやインデックス状況の確認、検索パフォーマンスの推移、サイト訪問者の行動データの横断分析などが、AIとの対話形式で行えます。

• https://amethy.st/
• https://amethy.st/ja/release-notes/20260513/
• https://docs.amethy.st/ja/quickstart/mcp/
• https://ja.dev/
• https://ja.dev/contact

O!Productニュース編集部からのコメント

AmethystがMCPに対応したことで、SEO担当者が自然言語でデータ分析を依頼できるようになりました。普段のチャットから検索順位の変動を聞けるのは便利ですね。

引用元：PR TIMES