OrcaRouter、Qwen3.8-Flash-Nextベースのセキュリティ研究向けモデルを公開

「Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored」は、Alibaba社が2026年8月26日に公開したオープンウェイトLLM「Qwen3.8-Flash-Next」をベースに、コンテンツフィルタリングを緩和した研究用途のモデルです。Hugging Face上で、GGUF形式（量子化13バリアント）とApple Silicon向けネイティブMLX形式（フル精度・6-bit・8-bit）の2形式で公開されています。ネイティブで262,144トークンのコンテキストに対応しており、テキスト・画像・動画のマルチモーダル入力もサポートします。

AIシステムのセキュリティ検証では、攻撃者の視点で脆弱性を探すレッドチームと、防御側の視点で対策を検証するブルーチームの双方が重要です。しかし、通常の安全フィルタリングが施されたモデルでは再現が難しい検証ケースがあります。FlashLabsは、こうした研究用途に限定してモデルを提供するため、利用申請制とライセンス条項を組み合わせた公開方針をとっています。

ベースモデル「Qwen3.8-Flash-Next」は、約176BパラメータのMoE（Mixture of Experts）構成で、1トークンあたり6Bのみを活性化します。512のエキスパートから上位10件をルーティングする仕組みです。GGUF版はIQ2_M〜Q5_K_Sまでの量子化13バリアントに加え、マルチモーダル入力をサポートするプロジェクタも同梱しています。MLX版はApple Silicon搭載Macでローカル実行できます。

Continuum AIは、本モデルをセキュリティ研究者・レッドチーム/ブルーチームによる検証・研究用途に限定して提供しています。利用にはHugging Face上の利用申請とライセンス条項への同意が必要です。一方、本番システムでのAI利用には、OrcaRouterのガードレール（PIIシールド・コンテンツポリシー・エージェントファイアウォールなど）が標準で有効になっており、研究用途と本番利用の線引きを明確にした運用が可能です。OrcaRouterは今後も、セキュリティ研究コミュニティへの貢献と、AIの安全な利用環境の整備を両輪で進めるとしています。

A. AlibabaのQwen3.8-Flash-Nextをベースに、コンテンツフィルタリングを緩和したセキュリティ研究向けのオープンウェイトモデルです。

A. セキュリティ研究者やレッドチーム、ブルーチームの検証・研究用途に限定され、利用申請とライセンス条項への同意が必要です。

A. 安全フィルタリングが緩和されているため、実環境に近い攻撃シナリオの検証が可能ですが、悪用防止のため利用申請制が採用されています。

• MLX版
• GGUF版
• GPT-5.6
• Claude Opus 5
• Gemini 3.6 Flash
• Grok 4.6
• Muse Spark 1.2
• OrcaRouter
• AIモデル一覧
• https://www.flashlabs.ai/
• https://www.continuum01.ai/
• https://www.orcarouter.ai/ja

O!Productニュース編集部からのコメント

申請制で提供範囲を管理しながらセキュリティ研究へ利用できるモデルです。検証条件をそろえた再現性のある評価に役立ちます。

引用元：PR TIMES