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フォーエム、アプリの継続・課金をAIで最適化する「AnyDigital Max for Apps」提供開始
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フォーエム、アプリの継続・課金をAIで最適化する「AnyDigital Max for Apps」提供開始

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株式会社フォーエムは、アプリ事業者向けのAIマーケティングプラットフォーム「AnyDigital Max for Apps」の提供を開始しました。クリエイティブ制作から広告配信、アプリ内でのユーザー行動分析までをAIで統合的に分析し、単なるインストール数の獲得ではなく、ユーザーの継続利用や課金を促す「LTV(顧客生涯価値)」の最大化を支援します。アプリの収益化に課題を感じる事業者にとって、データに基づいた効率的なマーケティングが可能になりそうです。

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ポイント

  • 1
    クリエイティブ、広告、アプリ内行動のデータをAIで横断分析
  • 2
    インストール後の継続率や課金率を高める「LTV最大化」に焦点
  • 3
    トライアルではECアプリの30日LTVが137%向上した実績も

背景:クリエイティブとデータ活用の重要性が増す

デジタル広告の世界では、広告配信のアルゴリズムが高度化し、媒体を選ぶだけでは成果が出にくくなっています。また、AppleのIDFA規制強化により、従来のような精度でのターゲティングが難しくなる中で、広告の「クリエイティブ(広告表現)」自体の重要性が高まっています。しかし、多くの現場では、インストール単価(CPI)の最適化に注力する一方で、ユーザーがインストール後にどう行動するか(継続・課金)のデータが、クリエイティブ制作や広告運用に十分に活かされていない課題がありました。

3つのデータをAIで統合分析

「AnyDigital Max for Apps」は、この課題を解決するために開発されました。主な特徴は、以下の3種類のデータをAIで横断的に分析・活用することです。

  1. クリエイティブデータ:グループ会社のMISMが保有する縦型動画の制作実績と効果データ。
  2. 広告配信データ:Google、TikTok、AppLovinなど主要広告媒体での運用データ。
  3. アプリ内データ:ユーザーの継続率、課金率、広告費用対効果(ROAS)などのインストール後データ。

これらのデータを連携させることで、どのような広告表現が、インストールだけでなく、その後の長期的な価値(LTV)の高いユーザーを獲得するのかを分析できます。

LTV向上を目指す具体的な機能

プラットフォームは、分析結果に基づいて具体的なアクションを支援する機能を備えています。
「Creative Intelligence」機能では、成果につながるクリエイティブの要素を可視化し、勝ちパターンのデータベース化や動画の量産を支援します。「UA Optimization」機能では、複数の広告媒体への予算配分や入札をAIが自動調整します。さらに「LTV Design & Analytics」機能では、LTVを中心としたKPI設計やマーケティング戦略の統合をサポートします。

トライアルでの効果と今後の展望

同社によれば、トライアル導入したECアプリ案件では、導入後に30日顧客生涯価値(ApD30 LTV)が137%向上した実績があるとのことです。株式会社フォーエムの代表取締役、綿本 和真氏は「アプリ事業の成長を左右するのは、インストール数ではなく、その後の『継続や課金』です」と述べ、本サービスがLTV最大化の仕組みをワンストップで実現するものだと説明しています。

Q&A

Q. AnyDigital Max for Appsとは何ですか?

A. アプリの広告クリエイティブ、配信データ、ユーザーの課金データなどをAIで分析し、ユーザーの長期価値(LTV)を高めるためのマーケティングを支援するプラットフォームです。

Q. 従来のアプリ広告運用とどう違う?

A. インストール単価の最適化だけでなく、インストール後のユーザーが継続して利用し、課金するまでの流れをデータでつなぎ、全体の収益性を高める点が特徴です。

Q. 具体的にどのようなデータを分析する?

A. 動画広告のクリエイティブデータ、GoogleやTikTokなどの広告配信実績、そしてアプリ内の継続率や課金率といった3種類のデータを横断的に分析します。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

インストール後の課金データまで遡ってクリエイティブを分析できるのが新しいですね。ユーザー獲得(UA)担当者が、単なるインストールコストではなく、本当の収益に貢献する広告を作る判断材料が増えそうです。

引用元:PR TIMES

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
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