AI手書き文字認識サービス/AI-OCRサービスの導入事例
プロダクト詳細導入企業|舞鶴市
課題・目的
手入力での処理が人手と時間を要し、ピーク時の負荷が高かった。
給付金対応で短期間に多数の件数を処理する必要があった。
職員の作業効率の改善のためにAI手書き文字認識サービスを利用した。
導入後の効果
AI-OCRで全処理の約20%を処理し、手作業の負担を分散できた。
最大で2,000件/日を処理する実績があり、手入力の約10人分の対応相当の生産性を実現した。
職員が基本的に残業することなくピークを乗り切ることができた。
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導入前の課題
手入力での処理が人手と時間を要し、ピーク時の負荷が高かった。
給付金対応で短期間に多数の件数を処理する必要があった。
導入の目的
職員の作業効率の改善のためにAI手書き文字認識サービスを利用した。
早期の給付金支給対応のためにAI手書き文字認識サービスを利用した。
導入後の効果
AI-OCRで全処理の約20%を処理し、手作業の負担を分散できた。
最大で2,000件/日を処理する実績があり、手入力の約10人分の対応相当の生産性を実現した。
職員が基本的に残業することなくピークを乗り切ることができた。
8月26日時点で給付率が99.5%となった。
導入の決め手
既に同社のサービスを利用しており2019年にAI-OCR実地検証の協定を締結していたこと。
AI手書き文字認識サービスとRPAを組み合わせて運用できたこと。
導入のプロセス
舞鶴市では5月から6月の約1か月間、同サービスを利用して特別定額給付金の対応を実施。手入力を主としつつAI-OCR+RPAを併用して処理を分担し、ピーク時を乗り切った。
活用方法
AI手書き文字認識サービスを用いて給付金申請の読み取り・処理を行い、一部をAI-OCRで自動処理、残りを手入力で対応。RPAと組み合わせて業務効率化。
社内の反応
手入力とAI-OCR+RPAを偏らせず併用することで高パフォーマンスを発揮し、動員スタッフが基本的に残業することなく対応できた。
今後の展望
今後予定されている独自の特別給付金や事務処理の効率化など、自治体の働き方改革に活用していくことを検討。
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自治体(導入を検討している自治体様におすすめすると明記)


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AIを用いて手書き文字の読み取りを行うサービスです。 従来のOCRでは手書き文字の読み取りは困難でしたが、AI(ディープラーニング)を活用することによりこれを可能にしています。
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