すべて
タグ

AI手書き文字認識サービス/AI-OCRサービスの導入事例

プロダクト詳細

導入企業|舞鶴市

【 AI手書き文字認識サービス】京都府舞鶴市

【 AI手書き文字認識サービス】京都府舞鶴市

課題・目的

1

手入力での処理が人手と時間を要し、ピーク時の負荷が高かった。

2

給付金対応で短期間に多数の件数を処理する必要があった。

3

職員の作業効率の改善のためにAI手書き文字認識サービスを利用した。

導入後の効果

1

AI-OCRで全処理の約20%を処理し、手作業の負担を分散できた。

2

最大で2,000件/日を処理する実績があり、手入力の約10人分の対応相当の生産性を実現した。

3

職員が基本的に残業することなくピークを乗り切ることができた。

このサービスについてもっと詳しく知りたいですか?

プロにビジネスの悩みや課題を相談をして、詳細資料を受け取りましょう。

どんなざっくりとした内容でも構いません。まずはお気軽にご相談ください。

導入事例の詳細

導入前の課題

手入力での処理が人手と時間を要し、ピーク時の負荷が高かった。

給付金対応で短期間に多数の件数を処理する必要があった。

導入の目的

職員の作業効率の改善のためにAI手書き文字認識サービスを利用した。

早期の給付金支給対応のためにAI手書き文字認識サービスを利用した。

導入後の効果

AI-OCRで全処理の約20%を処理し、手作業の負担を分散できた。

最大で2,000件/日を処理する実績があり、手入力の約10人分の対応相当の生産性を実現した。

職員が基本的に残業することなくピークを乗り切ることができた。

8月26日時点で給付率が99.5%となった。

導入の決め手

既に同社のサービスを利用しており2019年にAI-OCR実地検証の協定を締結していたこと。

AI手書き文字認識サービスとRPAを組み合わせて運用できたこと。

導入のプロセス

舞鶴市では5月から6月の約1か月間、同サービスを利用して特別定額給付金の対応を実施。手入力を主としつつAI-OCR+RPAを併用して処理を分担し、ピーク時を乗り切った。

活用方法

AI手書き文字認識サービスを用いて給付金申請の読み取り・処理を行い、一部をAI-OCRで自動処理、残りを手入力で対応。RPAと組み合わせて業務効率化。

社内の反応

手入力とAI-OCR+RPAを偏らせず併用することで高パフォーマンスを発揮し、動員スタッフが基本的に残業することなく対応できた。

今後の展望

今後予定されている独自の特別給付金や事務処理の効率化など、自治体の働き方改革に活用していくことを検討。

どのような企業におすすめですか?

自治体(導入を検討している自治体様におすすめすると明記)

Score BGRobot

AI事例マッチ度診断

他の事例を探す
Matching Introduction

AI手書き文字認識サービス/AI-OCRサービスの導入を考えていますか?

サービスとの相性を見たい方はこちら

導入について相談がある方はこちら

プロに相談する
他の事例を探す
サービス概要
AI手書き文字認識サービス/AI-OCRサービス
AI手書き文字認識サービス/AI-OCRサービス
AI手書き文字認識サービス/AI-OCRサービス

カテゴリ

プロダクト説明

AIを用いて手書き文字の読み取りを行うサービスです。 従来のOCRでは手書き文字の読み取りは困難でしたが、AI(ディープラーニング)を活用することによりこれを可能にしています。

導入企業情報

舞鶴市

上場の有無

非上場

所在地

京都府

事業内容

市の行政サービス、給付金対応など(自治体の業務)

AI事例マッチ度診断

あなたにビッタリのサービスを診断できます!
個人情報・会員登録は一切不要。完全無料で診断いただけます。

AI事例マッチ度診断
AI事例マッチ度診断