AI手書き文字認識サービス/AI-OCRサービスの導入事例
プロダクト詳細導入企業|東京都中野区役所 区民部税務課
課題・目的
職員が1件ずつ手入力する必要があり工数が大きい。
大量処理時に外部入力業者への委託準備に相当な時間がかかる。
人件費上昇に伴うコスト増が懸念されている。
導入後の効果
確認項目が一目瞭然で作業手順が少なくなり短時間で大量の口座登録が可能になった。
記入方式を〇囲みからチェックボックス等へ変更することで読取精度が向上し確認作業時間が大幅に短縮された。
複数のAI-OCRを組み合わせることで手入力作業を自動化し基幹システム取込み用データの自動生成が実現した。
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導入前の課題
職員が1件ずつ手入力する必要があり工数が大きい。
大量処理時に外部入力業者への委託準備に相当な時間がかかる。
人件費上昇に伴うコスト増が懸念されている。
導入の目的
職員の負担軽減と業務効率化を図ること。
基幹システムへのデータ連携精度を向上させること。
庁内の業務効率化推進と職員の働き方転換を後押しすること。
導入後の効果
確認項目が一目瞭然で作業手順が少なくなり短時間で大量の口座登録が可能になった。
記入方式を〇囲みからチェックボックス等へ変更することで読取精度が向上し確認作業時間が大幅に短縮された。
複数のAI-OCRを組み合わせることで手入力作業を自動化し基幹システム取込み用データの自動生成が実現した。
庁内の他部署へ展開し業務効率化や職員の働き方転換を推進していく意向がある。
導入の決め手
手書き文字認識の読み取り精度が高かったこと。
操作性が良く使いやすいと評価されたこと。
AI-OCRのみで基幹システム取込用データレイアウト作成が完結したこと。
導入のプロセス
実証実験を実施し評価。前工程でAI手書き文字認識サービス「Seisho」を用いてテキスト変換し、後工程でAI-OCR「ABBYY」内でコード置換や付加情報挿入のためのプログラム開発を行い、基幹システム取込み用データの自動生成を実現。帳票の表記を〇囲みからチェックボックス等に変更するなど、帳票側の仕様変更も実施。
活用方法
振替口座新規・変更登録業務で、口座振替依頼書の手書き文字をAI-OCRで読み取り、データレイアウトを自動生成して基幹システムへ取り込む。定型手書き対応のAI-OCRと非定型活字対応のAI-OCRを組み合わせて利用。
社内の反応
業務効率化に変革をもたらしたとの評価。今後、他部署にも展開して庁内の業務効率化推進や職員の働き方転換の後押しを期待している。
今後の展望
他部署への展開を進め、庁内のDX推進と区民サービス向上につなげていきたい。


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AIを用いて手書き文字の読み取りを行うサービスです。 従来のOCRでは手書き文字の読み取りは困難でしたが、AI(ディープラーニング)を活用することによりこれを可能にしています。
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