生成AI活用 伴走支援 / 人材育成・研修の導入事例
プロダクト詳細導入企業|株式会社東急ストア
課題・目的
人手不足と労働コストの上昇により持続的な店舗運営が困難になっている。
従業員が生成AIに慣れていないため、急なシステム導入で混乱が生じる可能性がある。
アンケート分析など定型業務に多くの時間がかかっていた。
導入後の効果
アンケート分析の所要時間を100時間から約3時間に短縮した。
企画のアイデア出しや商品のキャッチコピー作成で複数案を短時間で生成できるようになった。
メール作成や会議準備など日常業務の負担を軽減し業務時間を大幅に削減した。
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導入前の課題
人手不足と労働コストの上昇により持続的な店舗運営が困難になっている。
従業員が生成AIに慣れていないため、急なシステム導入で混乱が生じる可能性がある。
アンケート分析など定型業務に多くの時間がかかっていた。
導入の目的
従業員の生産性向上を図るため生成AIを導入すること。
売場での棚割りや惣菜製造の最適化を視野に入れて活用すること。
本社業務の効率化を推進すること。
導入後の効果
アンケート分析の所要時間を100時間から約3時間に短縮した。
企画のアイデア出しや商品のキャッチコピー作成で複数案を短時間で生成できるようになった。
メール作成や会議準備など日常業務の負担を軽減し業務時間を大幅に削減した。
導入の決め手
直感的な操作性を備え誰もが使いやすいツールであること。
研修や日々のフォローアップなど伴走支援が手厚いこと。
柔軟なアップデートが可能なSaaS型サービスであること。
導入のプロセス
2024年9月に環境整備を完了し、2024年10月から一部社員にアカウント配布を開始。まずは定型業務の多い本社メンバーを中心に、活用に積極的なメンバーを選抜して運用を開始。専任メンバー数人を中心に情報発信や技術面のサポートを行い、段階的に売場での活用も目指す形で推進。
活用方法
アンケート分析の一括処理(Graffer AI Studioの一括処理アプリケーション)/企画のアイデア出し(季節や旬の食材をテーマにした企画案出し)/商品のキャッチコピー・惣菜メニュー名の案出し/メール作成、会議の想定質問集作成、文字起こしなどのバックオフィス業務の支援
社内の反応
導入前は使いこなせるかや負担増を懸念する声があったが、導入後は生成AIが得意とする業務を中心に効率化が進んでいるという肯定的な声が寄せられている。社内研修や双方向のコミュニケーション強化が今後の課題と認識されている。
今後の展望
バックオフィスでのDXを推進し業務量を2~3割削減することを目指すとともに、全社導入を目標に利用者フィードバックを反映し段階的に売場での活用を拡大。従業員の理解深化や業務プロセスの見直しを進め、全社的な生産性向上と持続的成長を図る。


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