ZMEETINGの導入事例
サービス詳細導入企業|Hmcomm株式会社
課題・目的
会議1時間に対して議事録作成に2〜3時間かかっていた。
議事録作成が遅れると内容の記憶が曖昧になり正確な議事録作成が難しかった。
議事録作成にかけている業務負荷を軽減する。
導入後の効果
議事録作成時間が2時間から約20分に短縮された。
会議終了後すぐに議事録を共有できるようになり営業のスピード感が向上した。
リアルタイムでの編集やフラグ立てにより会議終了時にほぼ共有できる状態になった。
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導入事例の詳細
導入前の課題
会議1時間に対して議事録作成に2〜3時間かかっていた。
議事録作成が遅れると内容の記憶が曖昧になり正確な議事録作成が難しかった。
導入の目的
議事録作成にかけている業務負荷を軽減する。
進捗確認など営業活動のスピード感を上げる。
導入後の効果
議事録作成時間が2時間から約20分に短縮された。
会議終了後すぐに議事録を共有できるようになり営業のスピード感が向上した。
リアルタイムでの編集やフラグ立てにより会議終了時にほぼ共有できる状態になった。
参加者が一文で話すことを意識するようになり発言が分かりやすくなった。
辞書登録機能を活用して専門用語の認識精度を上げていく予定である。
導入の決め手
費用感が高くなかったため導入のハードルが低かった。
文字起こしの精度が比較的高く役員の承認が得られた。
導入のプロセス
SB C&Sから紹介を受け、役員もいる会議で実際に登録してリアルタイムの文字起こしを見てもらい承認を得て導入。本番運用で辞書登録機能などを活用し精度向上を図る予定。
活用方法
社内報告会議やメーカーとの進捗会議など週に複数回の会議で使用。会議中にリアルタイムで議事録が作成され、参加者がその場で編集・タグ付け・フラグ立てを行い共有するワークフロー。
社内の反応
役員含め文字起こし精度に満足し承認された。参加者が会議で一文として話すなど発言の仕方に意識的な変化が生じた。グループ会社にも紹介・展開済み。
今後の展望
ZMEETING内の辞書登録機能を活用し、パソコンパーツやメーカー名などの認識精度をさらに高めていく予定。今後も業務負荷削減と営業活動の改善を継続していく意向。


カテゴリ
「ZMEETING」は、高精度のAI音声認識を用いて会議の議事録を自動生成するツールです。リアルタイム翻訳、多言語対応、専門用語辞書機能を備え、オンラインや対面会議での効率化を実現します。感情分析機能もあり、会議の質向上に貢献します。
Hmcomm株式会社
31〜50名
上場
東京都
音声認識処理、異音検知・自然言語解析処理を用いたプラットフォームの提供 情報技術(IT)、人工知能、ロボット工学などの音に関するサイバニクス事業の推進
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「ZMEETING」は、高精度のAI音声認識を用いて会議の議事録を自動生成するツールです。リアルタイム翻訳、多言語対応、専門用語辞書機能を備え、オンラインや対面会議での効率化を実現します。感情分析機能もあり、会議の質向上に貢献します。
Hmcomm株式会社
31〜50名
上場
東京都
音声認識処理、異音検知・自然言語解析処理を用いたプラットフォームの提供 情報技術(IT)、人工知能、ロボット工学などの音に関するサイバニクス事業の推進















