データ・AI活用支援サービスdataris（デタリス）の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜フランスベッド株式会社
レンタル事業DX データ活用で介護レンタル事業を大幅改善 datarisチームによるDX支援でデータを見える化 データドリブンでレンタル原価率を低減し、数億レベルの体質改善を実現!
課題・目的
仕入れ価格の高騰と在庫数の増加によりレンタル原価率が上昇していたこと
各センターの発注が経験と勘に頼っており全国で過剰在庫が発生していたこと
基幹システムのデータ量が大きく手作業での商品動態管理が困難だったこと
導入後の効果
在庫過多の把握と仕入れの適正化が可能になったこと
仕入れと在庫の最適化により億単位の効果が出たこと
メンテナンスの優先順位付けにより原価率低減につながったこと
まとめ
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導入前の課題
仕入れ価格の高騰と在庫数の増加によりレンタル原価率が上昇していたこと
各センターの発注が経験と勘に頼っており全国で過剰在庫が発生していたこと
基幹システムのデータ量が大きく手作業での商品動態管理が困難だったこと
導入の目的
レンタル原価率と過剰在庫を改善するために社内ビッグデータを活用すること
データドリブンで発注支援を行い適正な発注数を決めること
導入後の効果
在庫過多の把握と仕入れの適正化が可能になったこと
仕入れと在庫の最適化により億単位の効果が出たこと
メンテナンスの優先順位付けにより原価率低減につながったこと
導入の決め手
ARIのdatarisチームによるデータ分析とBI可視化の支援提案があったこと
ビジネスゴール整理と優先順位付け、ビジネスインパクト試算を行える点
Tableauによる可視化と内製化支援の提供が可能だったこと
導入のプロセス
サンプルデータ分析でビジネスゴールと課題を整理し、商品シリアルと顧客コードで商品動態を追跡して稼働率や在庫をモニタリングし、Tableauで可視化して内製化のための勉強会を実施した。
活用方法
Tableauで在庫数・メンテナンス状態・出荷数・返品数等を可視化し発注支援やメンテナンス優先順位付けに活用した。
社内の反応
現場担当者がTableauを自ら手を動かして学ぶなど内製化に向けた学習が進み現場でのデータ活用が進んだ。
今後の展望
AIによる需要予測で適正在庫モデルを構築・検証し、営業や製品開発へ活かす攻めのDXへ展開する予定である。
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