すべて
タグ
AI活用の壁を打破──OMN、設計書をMarkdown化し開発効率向上
AI関連
導入事例

AI活用の壁を打破──OMN、設計書をMarkdown化し開発効率向上

公開日:

オーエムネットワーク株式会社(OMN)は2026年4月より、開発設計書の作成形式を従来のExcelからMarkdownへ刷新し、本格運用を開始しました。同社では生成AI「Claude Code」を活用していましたが、ExcelドキュメントではAIが仕様を誤認する課題が発生していました。AI専門チームからの「そもそもExcelで作る理由は?」という問いをきっかけに、AIが最も力を発揮できる形式への移行を決断。移行後はトークン消費を約10分の1に削減し、エンジニアの本質的な開発業務への集中を実現しています。

この記事をシェア

ポイント

  • 1
    OMN、開発設計書をMarkdownに刷新しAIの仕様誤認問題を解消
  • 2
    Excel設計書からの移行でAIトークン消費を約10分の1に削減
  • 3
    MarkdownをマスタデータとしAIでHTML化、人にも最適な表示

AI活用で見えたExcelの壁

OMNでは、開発効率向上を目的として生成AI「Claude Code」を導入していました。しかし、設計書として用いていたExcelファイルに対し、AIが情報の階層を正しく解釈できず、仕様を誤認するケースが生じていました。プロンプトの工夫では限界があり、根本的な解決が求められていました。

「そもそもExcelで作る理由は?」──問い直しが生んだ転換

この課題に対し、社内のAI専門チームに相談したところ、「ドキュメントをExcelで作成している理由は何か」という本質的な問いが投げかけられました。開発チームは「仕様書はExcelで作るもの」という固定観念に縛られていたことに気づき、AIが最も力を発揮できる形式を用意するという発想へと転換しました。

Markdown化で得られた効果と現場の声

検証の結果、AIにとって最も正確かつ高速に解析できる形式はMarkdownであることが判明しました。Excelに比べてトークン消費は約10分の1に抑えられ、AIへの修正指示も激減しました。現場のエンジニアからは「AIとツーカーの仲になり、仕様解釈ではなく実装に集中できるようになった」という声が上がっています。2026年4月時点で、Claude Code活用メンバー3名全員がMarkdownへ移行し、設計書や技術メモを標準化しました。

AIと人のための二重最適化

一方で、Markdownだけでは人間が内容を直感的に把握しにくいという課題もありました。そこでOMNは、Markdownをマスタデータとし、人間が閲覧する際にはClaude Codeを用いて即座にHTML形式へ変換する運用フローを確立しました。AIには構造化データを、人には最適なレイアウトを提供することで、両者のメリットを高い次元で両立しています。

今後の展開

今回の取り組みは、単なるファイル形式の変更ではなく、ドキュメントを「AIとの協創のための共通言語」と再定義するものです。OMNでは現在、この知見を全社的な標準ナレッジとして展開し始めており、組織全体のDX加速を目指しています。

Q&A

Q. なぜExcelの設計書だとAI活用に支障が出るのですか?

A. Excelは書式やセル位置などのメタデータが多いため、AIが余計な情報を処理し、内容の誤認やトークン消費の増大につながっていました。

Q. Markdownに変更して具体的に何が改善されましたか?

A. AIが仕様を正しく理解できるようになり、エンジニアの修正指示が減り、開発スピードが向上しました。トークン消費も約10分の1に減少しています。

Q. 人間向けのドキュメント表示はどうしていますか?

A. Markdownをマスタデータとし、必要な時にClaude CodeでHTMLに自動変換することで、直感的に理解しやすいレイアウトで閲覧できるようにしています。

関連リンク

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

Excel設計書をMarkdownに変えただけでトークン消費が10分の1、というのはインパクトありますね。自社の開発現場でも見直す価値がありそうです。

引用元:PR TIMES

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
公式SNSは以下からフォローできます。
X
Facebook
LinkedIn
note

この記事をシェア

AI事例マッチ度診断

あなたにビッタリのサービスを診断できます!
個人情報・会員登録は一切不要。完全無料で診断いただけます。

AI事例マッチ度診断
AI事例マッチ度診断

関連ニュース

この記事を読んだ人はこんなタグにも興味があります

この記事をシェア