ギブリー、AIと専門家が検証する「Givery AI脆弱性診断」を提供開始
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ギブリー、AIと専門家が検証する「Givery AI脆弱性診断」を提供開始

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株式会社ギブリーは、脆弱性診断サービス「Givery AI脆弱性診断」の提供を2026年11月10日に始めました。AIが脆弱性の候補を洗い出し、サイバーセキュリティの専門家が再現性や業務への影響を確かめます。対象はWebサイト、API、公開サーバーなどで、最短3営業日で実施し、料金は50万円(税別)からです。ギブリーは、費用と期間を抑えた診断で、継続的なセキュリティ対策を支えるとしています。

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ポイント

  • 1
    ギブリーがAIと専門家の検証を組み合わせた「Givery AI脆弱性診断」を提供開始
  • 2
    AIが候補の抽出と一次判定を担い、専門家が報告対象を全件再現して深刻度を精査
  • 3
    Webサイト・API・公開サーバーが対象で、最短3営業日・50万円(税別)から実施

AIが候補を探し、専門家が報告対象を全件再現

Givery AI脆弱性診断では、AIが脆弱性の探索、候補の抽出、一次判定を担います。そのうえで、専門家が報告対象を全件再現し、業務への影響と深刻度を精査します。報告内容は、さらに別の担当者がレビューします。利用者には、再現性を確かめた指摘が届く仕組みです。

経営層と開発担当者それぞれに向けたレポート

診断結果はレポートにまとめ、読む人の立場ごとに内容を整理しています。経営者や責任者には、危険度と想定される事業への影響を示します。開発・運用担当者には、再現手順、証跡、修正方針を提示します。対応の優先順位を付けたり、具体的な改修を検討したりする材料になります。

料金は50万円(税別)から、改修後の再診断1回を含む

料金は50万円(税別)からです。申し込みから最短3営業日で実施できます。納期と料金は、対象範囲や実施条件によって変わります。

サービスには、利用者が改修した後に修正箇所を再診断する1回が含まれます。再診断の対象範囲や実施条件は、見積もりの際に案内されます。なお、システムの改修そのものは利用者が行います。

提供の背景:漏えい事故と脆弱性を探る通信が増加

ギブリーは、企業を取り巻くサイバーセキュリティのリスクが高まっていると説明しています。東京商工リサーチによると、上場企業とその子会社が公表した個人情報の漏えい・紛失事故は215件でした。2026年1〜10月の速報値で、集計を始めた2012年以降で最多です。

警察庁によると、脆弱性探索行為などの不審な通信も増えています。2026年上半期に同庁のセンサーが検知した件数は、観測用IPアドレス1つ当たり1日平均13,687件でした。前年同期と比べて50.7%増加しました。

一方で、専門家による診断は費用や期間がかかり、繰り返し実施するには負担が大きいとギブリーは指摘します。自動診断ツールは比較的手軽に使えますが、結果の妥当性や業務への影響、対応の優先順位は利用者が判断する必要があります。ギブリーは、AIと専門家の検証を組み合わせることで、より安く早く使える診断にしたとしています。

ギブリーのセキュリティ診断メニュー

ギブリーは、今回のサービスを含む4つのセキュリティ診断メニューを用意しています。

メニュー主な対象と確認内容
AI脆弱性診断Webサイト・API・公開サーバーの脆弱性を、AIと専門家が診断します。
AIアプリ診断生成AI・社内文書検索・AIエージェントについて、情報漏えいや意図しない操作につながるリスクを確認します。
AIペネトレーションテスト攻撃者の視点から、重要な情報やシステムに到達できるかを検証します。
クラウド設定診断AWS・Azure・Google Cloudの設定を確認します。Salesforceにも別途対応します。

対象・期間・料金はメニューごとに異なります。Webサイトに加えて、生成AIやAIエージェント、クラウドの設定も、別のメニューで診断を依頼できます。

Q&A

Q. Givery AI脆弱性診断とは何ですか?

A. AIがWebサイトやAPIなどの脆弱性の候補を洗い出し、報告する項目を専門家がすべて再現して確かめる診断サービスです。危険度や修正方針をまとめたレポートも受け取れます。

Q. 自動診断ツールとはどう違う?

A. 自動診断ツールでは、結果の妥当性や対応の順番を利用者が判断します。この診断では専門家が再現と影響の確認まで行い、修正方針も示します。

Q. 費用と期間の目安は?

A. 料金は50万円(税別)からで、申し込みから最短3営業日で実施できます。対象範囲や実施条件によって、納期と料金は変わります。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

改修後の再診断が1回含まれているのはありがたいですね。開発チームが直した箇所を自分たちで確かめ直す手間が減りそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
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