コネクタブルー、生成AIに選ばれる成果報酬型のAI検索最適化サービスを開始
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コネクタブルー、生成AIに選ばれる成果報酬型のAI検索最適化サービスを開始

公開日:

株式会社コネクタブルーは2026年8月、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIに自社が紹介・推薦される状態を作る成果報酬型のAI検索最適化サービスを提供開始しました。キーワード検索から生成AIに直接質問するスタイルへの移行が進み、企業サイトを訪れずに情報収集が完結するゼロクリック検索が拡大しています。従来のSEO対策だけでは、AIの回答に自社が含まれず、比較検討の土俵にすら上がれないという課題が生じています。コネクタブルーはSEOで培ったノウハウとAI検索特有の情報構造化技術を組み合わせ、企業の新規顧客接点の獲得を支援します。

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ポイント

  • 1
    ChatGPTなど5大生成AIへの推薦・引用獲得を成果指標に設定
  • 2
    初期費用を抑えた成果報酬型で企業の導入リスクを軽減
  • 3
    週次モニタリングでAI検索の変化に合わせて継続的に改善

AI検索の台頭と企業の課題

検索行動はキーワード入力から、生成AIに直接問いかけて回答を得る形へと急速に移行しています。GoogleのAI Overviewsをはじめとする生成AIの回答は検索結果の上部に表示され、ユーザーがリンクをクリックせずに情報収集を終えるゼロクリック検索が増えています。デスクトップ検索におけるゼロクリック検索は約61.5%に達し、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。この変化により、発注先の探索や比較検討が企業のWebサイトを訪れる前に生成AIの回答内で完結しつつあります。従来のSEOで上位表示を獲得していても、AI検索の回答に自社が含まれなければ比較の対象にすらならないという課題が生じています。

成果報酬型サービスの仕組み

コネクタブルーのサービスは、ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ターゲットプロンプトに対して自社ブランド名またはサービス名がAI検索の回答内に推薦・引用されることを成果と定義しています。事前に取り決めたプロンプトに対して成果条件を評価し、達成状況に応じて請求額が確定する仕組みです。従来型のコンサルティングでは初期投資のリスクをクライアントが負担することが一般的でしたが、成果報酬型にすることで企業が安心してAIO・LLMO対策に着手できる環境を提供します

具体的な支援内容

サービスでは、まず業種や競合、購買フェーズの観点から、どのクエリでAI検索に推薦されるべきかを定義するターゲットプロンプトの選定・設計を行います。その上で、独自の数理モデルに基づき、生成AIに引用されやすいコンテンツ制作と構造化データの実装を実施します。E-E-A-Tを意識した一次情報を盛り込み、AIに信頼される情報源としての自社サイトを確立します。また、5大生成AIにおける自社ブランド名やサービス名の引用状況、言及トーン、競合比較を週次で可視化し、施策のPDCAを継続的に回します。生成AIのアルゴリズム更新にも専門チームが常時対応し、コンテンツと情報構造を改善します。

支援事例と今後の展望

コネクタブルーが公表した支援事例では、システムインテグレーターでホームページ経由の新規相談数が180%に向上したほか、部品メーカーで試作依頼数が250%に向上、SaaS提供会社で新規問合せが200%に向上、素材メーカーでサンプル依頼数が150%に向上したとしています。同社は今後、生成AIのアルゴリズム変化や検索行動の変容に合わせてサービスを継続的にアップデートし、成果創出の再現性を高めるとしています。また、SEOとAIO・LLMOを統合したハイブリッド支援体制を強化し、業種・業界ごとに最適化されたAI検索対策を提供することで、日本企業の競争力強化に貢献するとしています。

Q&A

Q. AIO・GEO・LLMO対策とは何ですか?

A. ChatGPTやGeminiなどの生成AIの回答に自社の情報が推薦・引用されるように、コンテンツやサイト構造を最適化する取り組みです。

Q. 成果報酬型とは具体的にどういう仕組みですか?

A. 事前に決めたプロンプトで自社名やサービス名がAIの回答に推薦・引用された場合にのみ費用が発生する料金体系です。

Q. どの生成AIが対象になりますか?

A. ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityの5つの生成AIが対象です。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

成果条件をAI回答での推薦・引用に置くため、マーケティング担当者は費用と成果の関係を社内で説明しやすくなります。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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