AeyeScanの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社 M-aid
ヘルスケアDXサービスのセキュアな運営をAIが支える。自動巡回により、工数削減と定期診断を実現 | 株式会社M-aid
課題・目的
外部ベンダー依頼では診断ごとにコストが発生していた。
外部ベンダーのリソース状況により希望時期に診断できないことがあった。
ベンダー担当者の変更によるコミュニケーションコストが発生していた。
導入後の効果
診断準備に伴う業務負荷が大幅に軽減された。
月に一度の定期診断が可能になり診断頻度が向上した。
クライアントに対してOWASP API Security Top10 2023に対応した診断を行っていることを示せるようになった。
まとめ
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導入前の課題
外部ベンダー依頼では診断ごとにコストが発生していた。
外部ベンダーのリソース状況により希望時期に診断できないことがあった。
ベンダー担当者の変更によるコミュニケーションコストが発生していた。
導入の目的
定期的な脆弱性診断を実施して個人情報の漏えいを防ぐため。
コストとスケジュールの問題を解消して診断頻度を上げるため。
導入後の効果
診断準備に伴う業務負荷が大幅に軽減された。
月に一度の定期診断が可能になり診断頻度が向上した。
クライアントに対してOWASP API Security Top10 2023に対応した診断を行っていることを示せるようになった。
診断対象サービスが増えてもコストが並行して増えないため計画が立てやすくなった。
導入の決め手
AIによる自動巡回で診断画面の手動設定が不要であったこと。
画面数による追加コストが発生しない定額料金体系であったこと。
国産ツールで日本語サポートが受けられ、サポート体制が手厚かったこと。
導入のプロセス
複数の脆弱性診断ツールを比較検討し、トライアル導入を実施。診断の手軽さ（自動巡回の有無）や料金体系、サポート体制などを評価してAeyeScanを選定・導入。
活用方法
AeyeScanの自動巡回機能を用いて自社サービスの定期的な脆弱性診断を実施。画面設定などの事前準備を行わず、月に一度の定期診断フローを構築して運用している。
社内の反応
経営視点では定額料金により計画が立てやすく評価されている。AIによる診断の信頼性やAeyeScanの継続的なアップデート・サポートに対して安心感・期待が示されている。
今後の展望
今後増えるサービスに対しても、AeyeScanを使うことでリソース負荷をかけず一定水準のセキュリティ対策を継続的に実施していく予定。AeyeScanのさらなる進化にも期待している。
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