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DynaEye 11は あらゆる帳票のデータ化を サポートします!

DynaEye11

株式会社PFU


DynaEye11とは?

OCRパッケージソフトウェア国内シェアNo.1のAI-OCR。利用量無制限による予算化しやすい価格、社内環境で利用できる安全性、癖のある手書き文字の高精度な認識を実現するAI-OCRの決定版。60日間全機能が試せる無償評価版もご用意。

サービスの特徴は?

Point01

手書き文字も高精度に認識!

手書き文字も高精度に認識!
Point02

2つのOCRエンジンで確認作業を効率化!

2つのOCRエンジンで確認作業を効率化!
Point03

オンプレミスだから安心・安全のセキュリティ!

オンプレミスだから安心・安全のセキュリティ!

こんな課題・悩みはありませんか?

3の導入事例インタビューから抽出した、導入企業が実際に抱えていた課題・目的です。

データ収集

自動化

ペーパーレス化

セキュリティ対策

人件費削減

情報漏洩防止

コスト削減

DX(業務効率化)

導入後に得られた効果・成果とは?

3の導入事例インタビューから抽出した、導入企業が実際に得られた効果です。

手入力をAI-OCRに切り換えて「38人→4人」の省人化を実現、人件費を大幅に圧縮 購買品申込書を「fiシリーズ」でスキャンし「DynaEye」で読み取る運用により少人数への業務集約に成功

支店38人分の受注処理を本店の4人に集約して大幅な省人化を実現した。

架電による受注業務も集中受注センターに移行できたため支店の業務負担が軽減された。

申込書のスキャンとOCR処理により処理速度が向上し確認作業も効率化された。

いるま野農業協同組合

公金業務のデジタル化により「処理済み通知書の現物を返却しない運用」を日本で初めて実現

福井県内17自治体がイメージ照会サービスを利用するようになった(2025年2月時点)。

帳票輸送コストや帳票仕分け・発送作業が削減され、オペレーター人数を減らせた。

自治体の消し込み作業や帳票保管の手間とコストが削減された。

株式会社福井銀行

口座振替依頼書をスキャンしてAI-OCRで読み取り、システム入力を効率化

手入力作業が減り作業量が約25%削減された。

登録処理時間が約30%短縮された。

ランニングコストが旧システムより低減した。

株式会社北國フィナンシャルホールディングス

料金プラン

トライアルあり

初期費用

-

Score BGRobot

AI事例マッチ度診断

導入事例インタビュー

手入力をAI-OCRに切り換えて「38人→4人」の省人化を実現、人件費を大幅に圧縮 購買品申込書を「fiシリーズ」でスキャンし「DynaEye」で読み取る運用により少人数への業務集約に成功

手入力をAI-OCRに切り換えて「38人→4人」の省人化を実現、人件費を大幅に圧縮 購買品申込書を「fiシリーズ」でスキャンし「DynaEye」で読み取る運用により少人数への業務集約に成功

導入の決め手

RICOH fiシリーズのスキャナー(fi-8170)とAI-OCRソフトウェア(DynaEye 11)の認識精度と安定性が高かったこと。

導入後の効果

支店38人分の受注処理を本店の4人に集約して大幅な省人化を実現した。

いるま野農業協同組合

公金業務のデジタル化により「処理済み通知書の現物を返却しない運用」を日本で初めて実現

公金業務のデジタル化により「処理済み通知書の現物を返却しない運用」を日本で初めて実現

導入の決め手

クラウドベースの文書管理システム(イメージ照会サービス)で自治体とイメージデータを共有できる点。

導入後の効果

福井県内17自治体がイメージ照会サービスを利用するようになった(2025年2月時点)。

株式会社福井銀行

98

口座振替依頼書をスキャンしてAI-OCRで読み取り、システム入力を効率化

口座振替依頼書をスキャンしてAI-OCRで読み取り、システム入力を効率化

導入の決め手

AI-OCRによる手書き文字の高い読み取り精度が得られたこと。

導入後の効果

手入力作業が減り作業量が約25%削減された。

株式会社北國フィナンシャルホールディングス

こんな企業に多く導入されています

3の導入事例インタビューから抽出した統計です。

企業規模

小規模企業

1〜10名

中堅企業

11〜1,000名

大企業

1,001名以上

業界

上場

上場企業

非上場企業

(不明含む)

基本情報

Matching Introduction

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AI-OCR

AI-OCRとは?

AI-OCR

AI-OCRとは、紙の書類やPDFファイルなどの画像に含まれる文字を、AIを活用して高精度に認識し、編集可能なテキストデータに変換する仕組みを指します。

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