
ロジザード、AIで物流データを分析・改善提案する新オプション提供開始
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ロジザード株式会社は、クラウド倉庫管理システム「ロジザードZERO」の新オプションとして「ロジザードZERO AI在庫分析」を2026年8月20日に提供開始しました。入荷・出荷・在庫などのデータをダッシュボードで可視化し、AIチャットで改善策を相談できます。専門的な分析スキルがなくても、日々の改善活動や意思決定にデータを活用できる点が特徴です。データはAIの学習に使用されず、安全に利用できる仕組みも備えています。
ポイント
- 1ロジザードが「ロジザードZERO」の新オプションを8月20日に提供開始
- 2入荷・出荷・在庫などのデータをダッシュボードで可視化し、AIが改善提案
- 3分析データはAIの学習に使わず、顧客データの取り扱いに配慮した設計
物流現場のデータ活用を支援
物流現場では、WMSの普及により入荷・出荷・在庫などのデータが日々蓄積されています。しかし、データがあっても分析まで手が回らない、Excelでの集計が改善につながらない、分析できる担当者に業務が集中するといった課題を抱える企業は少なくありません。ロジザードは、人手不足や物流コストの上昇が続く中で、データを蓄積する段階から活用して改善する段階への転換が求められていると説明しています。
「ロジザードZERO AI在庫分析」の主な機能
「ロジザードZERO AI在庫分析」は、入荷分析、出荷分析、在庫分析、ABC分析、不動在庫分析をダッシュボードで可視化します。分析画面ごとにCSVデータの出力も可能で、レポート作成にそのまま利用できます。さらに、AIチャットを通じて「なぜこの結果になったのか」「どのような改善策が考えられるのか」を相談でき、分析結果を深掘りしながら改善施策を検討できます。AIチャット上で抽出したデータも、分析画面と同様に出力できます。
既存データをすぐに活用できる設計
本サービスは、「ロジザードZERO」に蓄積されたデータをそのまま活用できるため、新たなデータ整備や複雑な連携作業なしで、これまで蓄積してきたデータをすぐに分析・活用できます。最大5年間のデータを蓄積して活用できます。また、分析に利用する顧客のデータはAIモデルの学習には使用されず、他の顧客への回答生成などに利用されることもありません。企業の重要な業務データの取り扱いに配慮した環境を提供します。
今後の展開
ロジザードはこれまで、「ロジザードZERO」を通じて在庫管理や倉庫業務の効率化を支援してきました。今回の「ロジザードZERO AI在庫分析」の提供により、物流データの可視化にとどまらず、AIを活用した課題発見や改善提案まで支援することで、物流現場の継続的な改善活動をサポートします。今後もAI技術を活用した機能拡充を進め、データの「見える化」だけでなく「改善につながる活用」まで支援するとしています。
Q&A
Q. 「ロジザードZERO AI在庫分析」とは何ですか?
A. ロジザードZEROに蓄積された入荷・出荷・在庫データをグラフで見やすくし、AIチャットで改善策を相談できるオプションサービスです。
Q. AI分析にデータを使う際の安全性はどうなっていますか?
A. 分析に利用する顧客のデータはAIモデルの学習に使用されず、他の顧客への回答生成にも利用されない設計です。
関連リンク
- https://www.logizard-zero.com/
- https://www.logi-today.com/405032
- https://www.logi-today.com/465880
- https://www.logi-today.com/544572
- https://www.logi-today.com/612595
- https://www.logizard.co.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント
WMSに溜まったデータをAIが改善提案までしてくれるのはありがたいですね。分析担当者に業務が集中している現場の負担が減りそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
