Claude Code・Codex向け無料「AIコスト診断」をAI Atelierが公開

AIコスト診断は、Claude Code・Codexのモデル割り当て、毎回読み込む量、思考量の設定について見直し候補を示すツールです。会員登録なしで利用できます。

AI Atelierが12種類の業務を想定した架空課題で行った社内検証を参考に、現在の設定と、同社基準で合格したモデルを選ぶ場合の費用を比較します。実際の業務に最適なモデルや削減金額を保証する診断ではありません。

問い合わせの仕分けでは、GPT-6.1 SolとGPT-6 Lunaが、同じ架空課題を3回実行してどちらも3回合格しました。図に記載された1回あたりの費用は次のとおりです。

出典はAI Atelierの社内検証図（2026年10月）です。費用差は約34倍ですが、Codex経由の入力・出力を公開API単価で換算した結果で、1回あたり約2万トークンの固定入力を含みます。月額料金や実際の使用枠の差を示す値ではありません。

検証全体は118条件、旧モデルや予備検証を含め342回答、2つのAIによる660判定を扱っています。合格基準は同社が作成し、モデル名を伏せて2つのAIが採点しました。人による業務品質の評価は未実施で、人の確認・やり直し・運用費用も含みません。

資料と照らして文章の誤りを直す課題では、Sonnet 5.5の下書きをGPT-6 Lunaが点検・修正する組み合わせで合格回数が増えました。原文の比較図にある結果は次のとおりです。

出典はAI Atelierの社内検証図（2026年10月）です。Sonnet単独より費用は増える一方、今回の合格回数は3回になりました。点検を追加すれば常に安くなる、または品質が上がるという結果ではありません。

同社は、議事録整理ではGPT-6 Luna単独の方が組み合わせより安く、要約やブランドの口調で書く課題では点検を追加しても合格回数は増えず、費用が約10〜13％増えたと説明しています。

Haiku 5.5では、同じモデルでも思考量によって合格回数が変わりました。原文の図にある2課題の結果を示します。

出典はAI Atelierの社内検証図（2026年10月）です。これは各業務につき架空課題を一つ用いた結果で、一般的な傾向を確かめたものではありません。CodexのSol・Lunaでは、今回は思考量を変える比較を行っていません。

利用時は、診断ページから診断用の文をコピーし、自分のClaude CodeまたはCodexへ貼り付けます。AIが設定を読み、数字と種類だけの結果を出したら、それを診断ページに貼り戻して月間AI料金の概算を入力します。

計算はブラウザ内で行い、設定ファイルの中身はAI Atelierへ送信されません。作業ごとの費用比較、年額の差の目安、見直しの優先順位上位3つなどを確認できます。

試算は、費用を比較できたClaudeの11作業・Codexの9作業について、利用者の業務の種類と回数の割合が検証と同じであると仮定します。月額の差は入力料金へこの割合を掛けた目安です。定額プランでは請求額は変わらず、使用できる量の換算もAPI料金比による目安であり、実際の使用枠が増える保証はありません。

出典：株式会社AI Atelier（診断ページで案内する操作手順）

A. Claude Code・Codexの設定を社内検証結果と照らし、モデルを見直した場合の費用差の目安や改善候補を示す無料ツールです。

A. 月額料金の差ではありません。問い合わせ仕分けの架空課題を3回実行した、API単価換算による1回あたりの平均費用の比較です。

A. 保証されません。利用者の業務構成が検証と同じと仮定した目安で、人による品質評価や確認時間、運用費用は含まれていません。

• AIコスト診断（無料）

O!Productニュース編集部からのコメント

設定ファイルを提供元へ送らず診断できるので、開発担当者が社内の設定を外部に渡す前提を置かずに、見直し候補を確認できそうです。

引用元：PR TIMES