生成AI導入支援会社おすすめ15選【2026年最新版】事例・選び方も解説
O!Product編集部
生成AI導入支援サービスの導入事例
サービス詳細導入企業｜artience株式会社
artience株式会社様 チャットからAIエージェントへ “3段階進化のロードマップ”を伴走支援。現場自走の生成AI活用で、年間16万時間の労働削減へ。
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課題・目的
1
社内の専門知識や独自用語をAIに理解させる必要があった
2
機密情報を扱うため利便性と強固なセキュリティの両立が不可欠だった
3
現場から社内資料に基づいた回答が求められた
導入後の効果
1
議事録作成や翻訳などの日常業務が効率化された
2
部門ごとにRAGアプリの開発が現場主導で始まった
3
論文監視システムにより学術情報のキャッチアップが大幅に削減された
まとめ
artience株式会社は、生成AI導入にあたり、社内の機密情報を安全に扱いながら現場の専門知識をAIに理解させる課題を抱えていた。目的は、業務効率化と素材開発の加速によるグローバル競争力の強化であり、2027年度までに年間16万時間の労働削減を目標とした。導入の決め手は、TISの「Agentic AI Platform」が将来のAIエージェント技術（LangGraph）を見据えた拡張性を持ち、セキュリティとガバナンスを両立する共創スタイルを提案した点である。導入後は、現場主導でRAGアプリの開発が進み、議事録作成や翻訳の効率化、論文監視システムによる情報収集の自動化などが実現した。
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導入事例の詳細
導入前の課題
社内の専門知識や独自用語をAIに理解させる必要があった
機密情報を扱うため利便性と強固なセキュリティの両立が不可欠だった
現場から社内資料に基づいた回答が求められた
導入の目的
業務効率化と素材開発の加速によるグローバル競争力強化
全社をあげた生成AI活用による革新的なものづくりの推進
2027年度に国内で年間16万時間の業務効率化効果を達成
導入後の効果
議事録作成や翻訳などの日常業務が効率化された
部門ごとにRAGアプリの開発が現場主導で始まった
論文監視システムにより学術情報のキャッチアップが大幅に削減された
導入の決め手
TISのAgentic AI Platformは将来的な拡張性に優れていた
LangGraphをベースとしたAIエージェント技術の具体的提案があった
伴走スタイルで検索精度や権限管理機能を進化させる共創のスタンスが魅力だった
導入のプロセス
3段階のロードマップを策定。フェーズ1は業務効率化、フェーズ2は外部システムとのAPI連携、フェーズ3は自律型エージェントによる価値創造。現場主導のRAGアプリ開発を促進するための核人材育成研修も提供。
活用方法
議事録作成や翻訳などの共通アプリを開発し、メニューから簡単に利用。部門ごとにRAGアプリを現場主導で開発し、安全基準などの業務ノウハウをAIで参照。
社内の反応
ユーザーは詳細なプロンプトを作成することなくメニューからすぐに利用でき、非常に活発に利用されている。当社フォーマットでのファイル出力が大変好評。
今後の展望
AIエージェントが数十万ページの技術資料を自律的に解析・構造化し、新素材開発のスピードを劇的に向上。経営判断の領域でも自社LLMを活用した客観的な判定を目指す。海外拠点への生成AI展開も構想中。
サービス概要
カテゴリ
プロダクト説明
企業向けの生成AIの導入を企画構想から実装まで支援するサービスです。
導入企業情報
artience株式会社
従業員数
1,001名以上
上場の有無
上場
所在地
東京都
事業内容
色材・機能材、ポリマー・塗加工、パッケージ、印刷・情報に関するファインケミカルマテリアル事業
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導入企業情報
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上場の有無
上場
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