生成AI導入支援会社おすすめ15選【2026年最新版】事例・選び方も解説
O!Product編集部
生成AI導入支援サービスの導入事例
サービス詳細導入企業｜東京センチュリー株式会社
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課題・目的
1
レガシーシステムの柔軟性・拡張性が不足していた
2
開発ルールが標準化されておらず個人のスキルに依存していた
3
Pegaの知見を持つSIerが国内にほとんどいなかった
導入後の効果
1
Java開発比で工期約7割に短縮
2
社内の技術調整工数を2割削減
3
Pegaへの問い合わせレスポンスが格段に向上
まとめ
東京センチュリーは、リース事業の基幹システムをPegaで再構築した後、中長期的な活用フェーズにおいて、現場ユーザーの要望に素早く応えるための開発生産性向上が課題となった。パートナー選定では、TISが社内にPega専門組織を立ち上げる本気度と、開発ルールの標準化からインフラ運用までワンストップで対応できる点が決め手となった。導入後は、TISが開発ルールを標準化したことで、Java比で工期約7割での新機能実装を実現し、Pegasystemsとの技術調整にかかる工数も2割削減した。
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導入事例の詳細
導入前の課題
レガシーシステムの柔軟性・拡張性が不足していた
開発ルールが標準化されておらず個人のスキルに依存していた
Pegaの知見を持つSIerが国内にほとんどいなかった
導入の目的
Java開発比で工期約7割を実現するため
現場ユーザーの要望に応え新機能を素早く実装するため
システムを中長期で見据えて成長させるため
導入後の効果
Java開発比で工期約7割に短縮
社内の技術調整工数を2割削減
Pegaへの問い合わせレスポンスが格段に向上
導入の決め手
TISがPega専門組織を立ち上げると約束した本気度
ワンストップで対応できる総合力
リース業務を熟知している点
導入のプロセス
TISがPega開発ルールを標準化しドキュメント化、インフラからアプリケーションまでワンストップ支援を実施。
活用方法
Pega基幹システムの保守・運用をTISチーム約30名が担当し、開発ルール標準化によりどのエンジニアでも同じ品質で開発可能に。
社内の反応
IT担当の品質に対する心理的負担が減り、現場ユーザーとの要件定義に集中できる環境が整った。
今後の展望
複数のPegaシステムの活用・保守をTISへ集約し、方式設計の共通化や全体最適を進める計画。
導入企業情報
東京センチュリー株式会社
従業員数
1,001名以上
上場の有無
上場
所在地
東京都
事業内容
国内ビジネス、海外ビジネス、社会インフラ、トランスポート、モビリティ、企業投資
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