生成AI導入支援サービスの導入事例
サービス詳細導入企業｜東京センチュリー株式会社
課題・目的
レガシーシステムの柔軟性・拡張性が不足していた
開発ルールが標準化されておらず個人のスキルに依存していた
Pegaの知見を持つSIerが国内にほとんどいなかった
導入後の効果
Java開発比で工期約7割に短縮
社内の技術調整工数を2割削減
Pegaへの問い合わせレスポンスが格段に向上
まとめ
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導入事例の詳細
導入前の課題
レガシーシステムの柔軟性・拡張性が不足していた
開発ルールが標準化されておらず個人のスキルに依存していた
Pegaの知見を持つSIerが国内にほとんどいなかった
導入の目的
Java開発比で工期約7割を実現するため
現場ユーザーの要望に応え新機能を素早く実装するため
システムを中長期で見据えて成長させるため
導入後の効果
Java開発比で工期約7割に短縮
社内の技術調整工数を2割削減
Pegaへの問い合わせレスポンスが格段に向上
導入の決め手
TISがPega専門組織を立ち上げると約束した本気度
ワンストップで対応できる総合力
リース業務を熟知している点
導入のプロセス
TISがPega開発ルールを標準化しドキュメント化、インフラからアプリケーションまでワンストップ支援を実施。
活用方法
Pega基幹システムの保守・運用をTISチーム約30名が担当し、開発ルール標準化によりどのエンジニアでも同じ品質で開発可能に。
社内の反応
IT担当の品質に対する心理的負担が減り、現場ユーザーとの要件定義に集中できる環境が整った。
今後の展望
複数のPegaシステムの活用・保守をTISへ集約し、方式設計の共通化や全体最適を進める計画。
東京センチュリー株式会社
1,001名以上
上場
東京都
国内ビジネス、海外ビジネス、社会インフラ、トランスポート、モビリティ、企業投資
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