生成AI導入支援サービスの導入事例

サービス詳細

導入企業|東京都立広尾病院

自宅療養の“見えない苦痛”をPHRで可視化。患者の治療過程(ペイシェントジャーニー)に寄り添い、早期社会復帰を支援。

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課題・目的

1

高齢者が複数の専門医にかかる中で、自宅での過ごし方や体調変化といった情報が分断され、患者のヒストリーが見えなくなっている

2

診察時の検査データだけでは把握しにくい見えない苦痛(慢性疼痛、起立性調節障害など)を抱える患者への対応が困難

3

患者自身が情報のオーナーシップを持ち、バイタルデータや検査結果を自ら管理し、治療方針を選択して主体性を取り戻すこと

導入後の効果

1

慢性疼痛患者に対し、ブラウザ管理画面で報告内容を確認し、電話での追加ヒアリングのみで適切な薬の調整が可能になった

2

起立性調節障害(POTS)患者に対し、バイタルサインと症状の相関関係を可視化し、適切な診断ときめ細かな薬の処方が可能になり、社会復帰の助けとなった

3

事前に患者の状態を把握できることで外来診療が効率化され、AI問診などの併用により医師の診療時間が1日あたり約1時間短縮された

まとめ

東京都立広尾病院は、患者の治療過程(ペイシェントジャーニー)が見えにくくなり、自宅療養中の体調変化といった情報が分断される課題を抱えていた。この解決と患者経験(PX)向上のため、患者自身が健康情報を管理するPHRの導入を目的とした。決め手は、クラウド型プラットフォームで患者のヒストリーを共有できる点と、柔軟なカスタマイズ性、低コスト性だった。導入後、慢性疼痛や起立性調節障害の患者で“見えない苦痛”が可視化され、適切な診断・薬の調整が可能になった。また、事前の状態把握による外来診療の効率化で、医師の診療時間は1日約1時間短縮された。

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導入事例の詳細

導入前の課題

高齢者が複数の専門医にかかる中で、自宅での過ごし方や体調変化といった情報が分断され、患者のヒストリーが見えなくなっている

診察時の検査データだけでは把握しにくい見えない苦痛(慢性疼痛、起立性調節障害など)を抱える患者への対応が困難

導入の目的

患者自身が情報のオーナーシップを持ち、バイタルデータや検査結果を自ら管理し、治療方針を選択して主体性を取り戻すこと

患者経験(PX)を高めるために、自宅療養中の見えない苦痛を可視化し、早期介入や適切なアドバイスに活用すること

導入後の効果

慢性疼痛患者に対し、ブラウザ管理画面で報告内容を確認し、電話での追加ヒアリングのみで適切な薬の調整が可能になった

起立性調節障害(POTS)患者に対し、バイタルサインと症状の相関関係を可視化し、適切な診断ときめ細かな薬の処方が可能になり、社会復帰の助けとなった

事前に患者の状態を把握できることで外来診療が効率化され、AI問診などの併用により医師の診療時間が1日あたり約1時間短縮された

通院回数の減少や、不安による救急外来受診の減少につながった

導入の決め手

クラウドに患者のヒストリーを記録・共有できるプラットフォーム型である点

医療機関が導入しやすい料金設定である点

現場の要望に応じて入力メニューをカスタマイズできる柔軟性がある点

導入のプロセス

2024年夏より、病院総合診療科においてヘルスケアパスポートの導入を開始。主に診察時の検査データだけでは把握しにくい見えない苦痛を抱える患者を対象とし、アプリで登録したデータを医師らがブラウザ管理画面上で共有し、早期介入や適切なアドバイスに活用することを目指した。

活用方法

患者が日々、血圧・脈拍・体温などのバイタルデータを計測し登録。スマートウォッチの自動連携も可能。さらに痛みの度合い、倦怠感、睡眠時間などの情報をフリーコメントで記載。医師はブラウザ管理画面で報告内容を確認し、電話で追加ヒアリングを行い、薬の調整や診断に活用。

今後の展望

院内の他の診療科・部門への横展開に加え、地域のかかりつけ医と連携した二人主治医制や、行政が生活習慣病検査結果や学校健診データを共有するプラットフォームとしての活用に期待。

サービス概要
生成AI導入支援サービス
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プロダクト説明

企業向けの生成AIの導入を企画構想から実装まで支援するサービスです。

導入企業情報

東京都立広尾病院

業界

医療業界

上場の有無

非上場

所在地

東京都

事業内容

総合病院(救急医療、島しょ医療、高度救命救急)

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