Yellowfin 9.18リリース、対話型分析でAIの信頼性を強化
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Yellowfin Japan株式会社は2026年8月20日、BIおよび組み込み分析プラットフォーム「Yellowfin」の新バージョン9.18の一般提供を開始しました。このバージョンでは、AIを活用した機能を「対話型分析」に統合し、自然言語でデータを質問できるようになります。生成されたレポートやインサイトの検証が可能になり、AIのハルシネーションリスクを抑えながら信頼性の高い分析を実現します。組織の既存のガバナンスルールを維持したまま、ChatGPTやClaudeなどのAIツールを活用できる点が特徴です。
ポイント
- 1自然言語でデータに質問できる対話型分析を新バージョン9.18に統合
- 2AIが生成したレポートやインサイトの全ステップをユーザーが監査可能
- 3AIのデータ利用方法や処理の反復回数を設定しコストとガバナンスを制御
対話型分析への統合
Yellowfin 9.18では、AIを活用した機能を「対話型分析」という1つのインターフェースに統合しました。ユーザーは「テキサス州の過去3四半期の月次売上データを表示して」のように、普段使う言葉でデータについて質問できます。Yellowfinに単一のレポートを生成させるか、包括的でインタラクティブなデータストーリーを作成させるかを選択することも可能です。フォローアップ質問でさらに深く掘り下げることもでき、チャット履歴の保持やコンテキストの維持、トークン使用量の制御にも対応しています。
AIの利用をコントロール
Yellowfin 9.18では、レポートやダッシュボードの作成にAIがデータをどのように利用するかをユーザー自身でコントロールできます。組織は自社のデータガバナンスやセマンティックレイヤーのルールに沿ってAIを活用できます。詳細な分析の実行時にAIが行う処理の反復回数を設定することで、AIの利用コストも管理できます。これにより、規制の厳しい業界でもAIを適切に統合できるようになります。
CTOのコメント
Yellowfinの最高技術責任者であるBrad Scarff氏は、今回のリリースが分析プラットフォームにおけるAIの役割について重要な戦略的方向性を示すものであると説明しています。同氏は「AIを活用した分析における課題は、CEOやCFOが月曜の朝に安心して自らの名前を記して承認できるようなレポートを作成することです」と述べています。Yellowfin 9.18では、AIを活用して単一のレポートから複雑なデータストーリーまで生成でき、そのプロセスのすべてのステップをユーザーが監査できます。これにより、AIのハルシネーションに依存するリスクを抑えながら、豊富なインサイトを得ることができます。
GMのコメント
YellowfinのゼネラルマネージャーであるEthan Brown氏は、今回のリリースで導入された機能の多くは、既存のワークフローやデータガバナンス基準、特に規制の厳しい業界におけるAIの適切な統合方法について、顧客やパートナーと交わした対話から生まれたと述べています。同氏は「こうした声に真摯に耳を傾けることが、ユーザーが実際に信頼して利用できるデータ分析プラットフォームを作り続けるための原動力となっています」とコメントしています。
Q&A
Q. Yellowfin 9.18の対話型分析とは何ですか？
A. 自然言語でデータについて質問し、AIがレポートやデータストーリーを生成する機能です。生成されたインサイトの検証も可能です。
Q. AIのハルシネーションリスクにどう対応していますか？
A. AIが生成したレポートやインサイトの作成プロセスをユーザーが監査できるため、AIの誤った出力に依存するリスクを抑えられます。
Q. AIの利用コストはどのように管理できますか？
A. 詳細な分析の実行時にAIが行う処理の反復回数を設定することで、AIの利用コストを管理できます。
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O!Productニュース編集部からのコメント
AIが生成したレポートを監査できるのは、経営層が承認しやすいですね。規制の厳しい業界の担当者に刺さりそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
