特許分析に基づくGEO対策「Ascent GEO」提供開始

公開日:2026年05月28日

LLMO・AIO・GEO対策サービス

株式会社アセントネットワークスは、2026年5月25日、AI検索エンジンの回答に自社コンテンツを引用されやすくする最適化サービス「Ascent GEO」の提供を開始しました。Googleの「AI Overviews」やChatGPTなど生成AI検索の普及により、検索の主戦場は従来の検索結果上位表示からAIの回答に引用されることへと移行しています。こうした変化に対応するため、アセントネットワークスはGoogleの検索特許分析と自社の検索データ基盤「リスニングマインド」を活用し、データに基づいたGEO対策を実践します。AI Overviews表示によるクリック率58%低下や、AI経由のサイト訪問393%増加といったデータが示す通り、新しい最適化手法の必要性は高まっています。

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ポイント

1
アセントネットワークスがAI検索向けGEOサービス「Ascent GEO」を提供開始
2
Google特許分析と消費者検索データに基づく根拠あるGEO対策
3
5ステップの循環型設計で継続的なGEO改善サイクルを提供

AI検索が変えるマーケティングの常識

現在、インターネット検索の主戦場は、従来の検索結果画面の上位表示争いから、AIが生成する回答に自社情報が引用されるかどうかに移りつつあります。Googleの「AI Overviews」の表示により上位ページのクリック率が58%低下したという報告がある一方、AI経由で小売サイトを訪れる訪問数が393%増加したというデータも示されています。このような背景から、AIに自社ブランドを正しく認識させ、信頼できる情報源として引用されるための最適化「GEO」の重要性が急速に高まっています。

特許と実データに基づく4つの柱

Ascent GEOは、推測ではなくデータと特許に基づくGEO対策を特徴としています。第一に、Googleの検索特許を解析し、「Passage Ranking」や「Intent Ranking」といった内部メカニズムを解き明かすことで、アルゴリズムに裏打ちされた対策を導きます。第二に、アセントネットワークスが保有する検索データ基盤「リスニングマインド」から、実際の消費者がAIや検索エンジンに問いかけているリアルな質問データを活用します。第三に、ユーザーが最初の検索から次にどのような疑問を持ち調べ直すかという検索経路を可視化し、先回りしたコンテンツ設計を可能にします。第四に、生成AIが用いる意味的類似度を使い、消費者の質問と既存コンテンツのギャップを10点満点で評価し、改善優先度を明確にします。

5ステップの循環型GEO設計

サービスは「質問分析」「GAP分析」「GEO対策」「効果測定」「継続改善」の5つのフェーズで構成されます。まず、カスタマージャーニーと検索ボリュームに基づき、ブランドが優先的に答えるべき質問群を抽出します。次に、それらの質問と自社コンテンツの意味的なギャップを10点満点で評価し、改善点を特定します。その後、AIが引用しやすい構造を設計したコンテンツを制作・最適化し、AI検索でのブランド露出度や引用数、AI経由トラフィックを可視化します。最後に、データに基づいてコンテンツを評価し、変化するAIアルゴリズムに適応する継続的な改善サイクルを回します。