Stellagent株式会社は2026年7月28日、小売・EC事業者向けのLLM対策サービス「Stella LLMO」の提供を開始しました。生成AIが購買行動に影響を与える中、AI上で自社商品が適切に推薦される状態を整えるためのサービスです。ChatGPTやGeminiなど主要AIでの見え方を実測し、技術対応から購入導線までを一貫して支援します。同日には、商品URLからAI可視性を無料で診断するサービスも始まりました。

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ポイント

1
ChatGPTやGeminiなど主要AIでの自社商品の見え方を実測し、7領域を一貫支援
2
AI推薦の集中や誤回答といった構造的課題に対応し、情報精度の向上を図る
3
初期費用20万円から、無料のAI可視性診断も同日提供開始

生成AI時代の新たな課題に対応

商品の探し方が検索エンジンから生成AIへと移り変わる中、AIの回答は少数の推薦に絞られ、断定的な説明として提示されます。Stellagentの調査では、宿泊施設のAI推薦で上位5施設が全体の44.2%を占め、検索では見つかっていた事業者がAIの候補から外れる事態が起きています。また、家電量販店の返品ポリシーに関するAIの回答では、25%が誤答で、うち15件は実害につながる内容でした。こうした問題に対し、事業者が自力で修正することは難しく、AIが正しく理解できる情報提供が求められています。

実測を起点にボトルネックを特定

Stella LLMOは、購買シーン別に約20本の質問を設計し、複数のAIで繰り返し回答を収集します。言及率や推薦率、情報精度を競合と比較し、改善すべきポイントを明確にします。AIに読まれ、理解され、選ばれ、購入されるという4つの段階のどこで課題があるかを切り分け、優先順位を付けて対応します。

技術基盤の整備と外部情報の強化

サービスでは、robots.txtやnoindexなどの技術的障壁を取り除き、商品ページをAIが取得できる状態に整えます。商品名や型番、価格などのデータを統一し、構造化データや商品フィードに反映。さらに、プレスリリースや比較記事など社外の情報でも表記を揃え、AIが判断に使う文脈を補強します。コンテンツ制作だけでなく、7領域を総合的に支援する点が特徴です。

購入までつなぐエージェンティックコマース対応

Stellagentはエージェンティックコマース基盤の開発企業として、AIが商品を探し、在庫を確認し、購入に至る流れを設計します。Stella LLMOでも、AIが参照するショッピング面への商品フィード接続や、カート・決済の連携までを視野に入れています。なお、生成AIの回答内容を直接操作することはできず、推薦順位を保証するものではありませんが、適切な情報提供により、表示や引用の改善を目指します。

サービス概要と今後の展開

初期費用は1サイトあたり20万円（税別）の固定額で、約4週間の診断・設計を含みます。継続運用は月額30万円（税別）からで、実装やコンテンツ制作、月次レポートを提供します。また、無料のAI可視性診断では、商品URLをもとに複数AIでの見え方を実測し、改善ポイントをレポートします。Stellagentは今後もAI推薦の実測調査を続け、レポートを公開していく予定です。