生成AI環境構築サービスの導入事例

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導入企業｜株式会社DELTA

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採用担当よりも高精度なダイレクトスカウト候補者リストによるAIマッチング

掲載日: 2025/6/16

出典: 採用担当よりも高精度なダイレクトスカウト候補者リストによるAIマッチング

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課題・目的

ハイレイヤーエンジニアやマネジメント可能な人材の採用が従来の媒体やエージェントでは困難であること

転職未顕在層への接点作りが人力では限界があること

転職が顕在化していない優秀なエンジニア層に早期にアプローチするための候補者リスト作成を自動化すること

導入後の効果

出力される候補者リストが要望通りの精度で生成され満足度が高いこと

スカウト文自動生成によりスカウト反応率の向上が期待されること

まとめ

株式会社DELTAはハイレイヤーのエンジニア採用で、従来の媒体やエージェントでは転職未顕在層を掴めない課題を抱えていた。ジンベイがLinkedInやXのAPI等で公開情報を自動収集・解析し、募集要項に沿った候補者リストと反応率を上げるスカウト文を生成するAIエージェントを構築。決め手は人手の限界をAIで代替し合法的にデータ取得できる点。導入後は要望通りのリストが得られ満足しており、自社利用とSaaS「ハックツAI」として提供予定。

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導入事例の詳細

導入前の課題

ハイレイヤーエンジニアやマネジメント可能な人材の採用が従来の媒体やエージェントでは困難であること

転職未顕在層への接点作りが人力では限界があること

導入の目的

転職が顕在化していない優秀なエンジニア層に早期にアプローチするための候補者リスト作成を自動化すること

スカウト反応率を上げるスカウト文を自動生成すること

導入後の効果

出力される候補者リストが要望通りの精度で生成され満足度が高いこと

スカウト文自動生成によりスカウト反応率の向上が期待されること

導入の決め手

人間が行っていた候補者発掘作業をAIで自動化して効率化したいという要望

公開情報を合法的に取得するためにLinkedInとXのAPI利用などを含む実装方針

導入のプロセス

ジンベイに依頼してダイレクトスカウト特化のAIエージェントを構築し、Web上の公開情報を収集して仮想履歴書を作成してジョブディスクリプションと照合しマッチ度判定を行い候補者リストを出力するプロセスを実装した。

活用方法

自社での利用とSaaS的に製品化した「ハックツAI」としてIT企業向けに提供する用途で活用する予定である。

社内の反応

社内では満足と期待の声があり自社で本格運用していきたいという反応である。

今後の展望

今後は最新LLMへの切替や他職種への応用、情報源拡張を進めつつ自社で使い倒し若手育成の題材にもしていく予定である。

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ジンベイは、生成AIの導入・開発・運用をトータル支援。受託開発・コンサルティング・丸投げサービスで、最適なAI活用を実現。プロトタイプ開発・RAG精度改善・クラウド費用削減など、AI活用の課題を解決。Microsoft Copilot・ChatGPT・Difyハンズオン研修で社内のAI活用も加速。生成AIの力で、業務効率化・コスト削減・イノベーションを推進。

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