
Pro ai、生成した広告バナーを出稿前に採点する新機能を追加
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株式会社KASHIKAは、AIクリエイティブ制作サービス「Pro ai」に、生成した広告バナーを出稿前に採点する新機能のβ版を追加しました。この機能は、同社が提供する広告データベース「DPro」の市場データと照合し、バナーが市場の勝ち筋に近いか、既存広告と似すぎていないかを評価します。広告制作の現場では、生成AIでバナーを短時間に作れる一方、その案が実際の市場で通用するかの判断は担当者の経験や別途の調査に頼る部分がありました。今回の機能追加により、制作と評価を同じ画面で往復できるようになり、出稿前の改善サイクルを効率化します。
ポイント
- 1Pro aiで生成した広告バナーをDPro市場データで出稿前に採点するβ版を追加
- 2市場適合指数と5つの評価軸を表示し、勝ち筋近似度や差別化余地を点数化
- 3評価理由をもとに改善提案を提示し、新しいバナー案を3案まで再生成可能
出稿前のバナーを市場データで採点
生成AIで広告バナーを短時間に作れるようになった一方、完成した案が現在の市場で使われている勝ち筋に近いのか、既存広告と似すぎていないかは、担当者が別途調査して判断する必要がありました。今回のβ版では、Pro aiで生成したバナーの下にある「評価する」ボタンから、DPro市場データによる出稿前採点へ進めます。制作と採点を同じ画面で往復できるため、広告案を作った後に別の調査画面や資料へ移って比較する手間を減らせます。
5つの評価軸と市場適合指数を表示
評価画面では、バナーごとに市場適合指数を100点満点で表示し、結果を「勝ち筋ゾーン」「未検証ゾーン」などの評価ゾーンで示します。比較対象となるデータの量や一致条件に応じて、データ信頼度も表示します。β版で確認できる主な評価軸は、勝ち筋近似度、差別化余地、トレンド鮮度、商品・訴求適合度、近似候補の飽和度の5つです。スコアの下には、どの点が市場の上位広告と一致しているか、どこに新規性や改善余地があるかを文章で表示します。近似候補が確認できる場合は、同じ市場内で比較した広告数も示します。
評価理由から改善案を3案生成
評価結果は点数だけで終わりません。Pro aiは評価理由をもとに改善提案を提示し、「この提案で3案生成」ボタンから新しいバナー案を作成できます。担当者は、成果シグナルが強い広告の構造に近いか、既存広告と表現が似すぎていないか、同じ訴求や構図が市場で増えすぎていないか、商品情報と広告の訴求が合っているか、といった観点から修正方針を決められます。生成、評価、改善案の作成、再生成を同じ制作ワークスペースで繰り返せるため、色やコピーだけを変えた量産にとどまらず、訴求や構成を変えた比較案を作りやすくなります。
デザイン採点ではなく市場データを参照
この出稿前採点機能は、見栄えやデザインの一般論だけを点数化するものではありません。DProが保有する広告データを参照し、媒体、商材、形式などの比較条件に応じて、市場の勝ち筋への近さと表現の差別化余地を確認するための機能です。なお、市場適合指数は、広告配信後のCTR、CVR、CPAまたは売上を保証・予測する数値ではありません。DProで確認できる市場データをもとに、出稿前の比較と改善を支援する参考指標です。比較対象が少ない場合や条件が十分に一致しない場合は、データ信頼度とともに確認します。
今後の展望
KASHIKAは、DProの市場データとPro aiの制作機能をつなぎ、広告を調べてから作る工程に加えて、作った広告を市場データで評価し、改善案へ戻す工程を整えていきます。今後は、比較条件とデータ信頼度の表示を改善し、複数の生成案を訴求や構成の違いから比較しやすい評価体験を目指します。
Q&A
Q. Pro aiの出稿前採点機能とは何ですか?
A. Pro aiで生成した広告バナーを、DProの市場データと照合して出稿前に採点する機能です。同社の評価基準に基づく市場適合度と、既存広告との差別化余地を確認できます。
Q. 採点結果はどのように表示されますか?
A. 市場適合指数を100点満点で表示し、評価ゾーンとともに示します。勝ち筋近似度や差別化余地など5つの評価軸と、評価理由も確認できます。
Q. 採点後にバナーを改善することはできますか?
A. 評価理由をもとに改善提案が提示され、その提案から新しいバナー案を3案まで再生成できます。再評価を繰り返すことで、出稿候補を比較検討できます。
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O!Productニュース編集部からのコメント
作ったバナーを出す前に市場データで採点できるの、広告担当の勘頼みだった部分が減りそうですね。改善案をそのまま3案まで作り直せる流れも実務的です。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
