生成AI導入支援会社おすすめ15選【2026年最新版】事例・選び方も解説
O!Product編集部
AI導入支援・AI開発ソリューションの導入事例
サービス詳細導入企業｜農林中金全共連アセットマネジメント株式会社
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課題・目的
1
ESG評価の机上調査に1銘柄あたり数時間を要し全投資先への対応が現実的でない。
2
評価項目・評価軸があっても担当者の主観が介在し一貫性のある評価を担保しにくい。
3
各銘柄の情報を常に最新に更新することが困難で評価時点とのラグが発生する。
導入後の効果
1
日次で最新情報に基づくESG評価の参照が可能になった。
2
TOPIX採用銘柄全体まで評価対象を拡大できた。
3
AIによる統一的・定量的な評価により企業間比較や時系列比較が可能になった。
まとめ
農林中金全共連アセットマネジメントは、ESG評価の机上調査が時間と人的制約で全銘柄対応や評価の一貫性・最新性が難しいという課題から、HEROZと共にESG評価特化のマルチモデルAIエージェントを開発。選定理由は金融業界の知見や伴走体制、提案の分かりやすさで、開発は評価基準や教師データの提供→モデル開発→評価→チューニングの循環で進めた。導入により日次での半自動評価で対象銘柄をTOPIX全体へ拡大し、評価の統一性・定量性と更新性が向上、机上調査時間を削減して企業との建設的対話に資源を振り向けられるようになり、社内での波及効果も生じた。
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導入事例の詳細
導入前の課題
ESG評価の机上調査に1銘柄あたり数時間を要し全投資先への対応が現実的でない。
評価項目・評価軸があっても担当者の主観が介在し一貫性のある評価を担保しにくい。
各銘柄の情報を常に最新に更新することが困難で評価時点とのラグが発生する。
導入の目的
ESG評価の机上調査を半自動化してエンゲージメント業務を高度化する。
公開情報の自動評価により投資先企業との建設的な対話により多くのリソースを投入できるようにする。
ESG評価の統一性と説明責任（アカウンタビリティ）を担保する。
導入後の効果
日次で最新情報に基づくESG評価の参照が可能になった。
TOPIX採用銘柄全体まで評価対象を拡大できた。
AIによる統一的・定量的な評価により企業間比較や時系列比較が可能になった。
机上調査に要する業務時間を大幅に削減し企業との建設的対話により多くのリソースを割けるようになった。
AIによる評価根拠の可視化によりESG評価のアカウンタビリティを担保できた。
導入の決め手
HEROZが金融業界の知見と実績を有しておりNZAMの業務課題を深く理解していた。
提案内容に対する納得感とAIに疎い担当者にもわかる説明があった。
HEROZが提案から開発・運用まで伴走する体制と信頼感があった。
導入のプロセス
NZAMが評価基準と教師データを提供しHEROZがモデル開発→NZAMが生成結果を評価→HEROZがチューニングを行うサイクルで構築し、LLMによる要約生成を用いて教師データの偏りに対応した。
活用方法
有価証券報告書や統合報告書等の公開テキスト情報をAIで半自動的に評価し日次で最新評価を参照してエンゲージメント業務に活用している。
社内の反応
他グループから利用意欲が高まり新たな活用アイデアが社内で生まれている。
今後の展望
財務情報を加えた総合評価や格付け等への応用を検討し、継続的に教師データを与えてエージェントをアップデートしていく予定である。
どのような企業におすすめですか？
銀行など融資業務を含む大量の情報処理と対話が必要な金融機関に応用可能であると明確に言及している。
サービス概要
部門
プロダクト説明
AIテクノロジーの力で業界に眠る暗黙知を解放。各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。
導入企業情報
農林中金全共連アセットマネジメント株式会社
業界
金融業界
上場の有無
非上場
事業内容
資産運用、ESG投資関連業務(運用資産管理、エンゲージメント活動)
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AI導入支援・AI開発ソリューション by HEROZ株式会社
最適な株式の組み合わせをAIが提案する「AI株式ポートフォリオ診断」、保有する株式の取引タイミングを知らせる「AI株価見守りサービス」を開発・提供
導入の効果AIが提案した購入銘柄群の収益率が売却提案銘柄群の収益率を上回り、AIの優秀性を確認できたこと。
SMBC日興証券株式会社(1,001名以上)
金融業界
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AI導入支援・AI開発ソリューション by HEROZ株式会社
カードゲームは人間対人間から、人間対AIへ 「最強のAI」を目指した「ゼノンザード」の挑戦
導入の効果HEROZ製のカードゲーム対戦特化型AIを搭載したスマホ向け『ZENONZARD』をリリースしたこと。
株式会社バンダイ(1,001名以上)
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導入の効果過去事例検索の効率化により設計作業時間が大幅に短縮された。
株式会社竹中工務店(1,001名以上)
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住宅ローン不正検知AIシステム
導入の効果AIが不正の可能性を100段階スコアで可視化することで審査担当者の意識が向上した。
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AI導入支援・AI開発ソリューション by HEROZ株式会社
地下工事における工期遅延リスクを設計段階において3D CADモデルから検知する「AI for U」の開発
導入の効果AIが3D設計情報からハザードを検知し危険度と理由をプッシュで通知するようになった。
東洋エンジニアリング株式会社
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部門
プロダクト説明
AIテクノロジーの力で業界に眠る暗黙知を解放。各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。
導入企業情報
農林中金全共連アセットマネジメント株式会社
業界
金融業界
上場の有無
非上場
事業内容
資産運用、ESG投資関連業務(運用資産管理、エンゲージメント活動)
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